资源列表
Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis
- 模式识别名著：核方法在模式识别中的应用，做模式识别的必看-Pattern Recognition masterpiece: Nuclear methods in pattern recognition application, do pattern recognition must-see
handwrittencharacterrecognition
- 三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP-Three kinds of neural networks for handwritten character recognition PNN, RBF, BP
TSP
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，
svm_light6.02.tar
- 最新的SVM源码，用于数据分类或回归，效果优于神经网络。C的源代码，请尽量在Linux或者Unix下编译。-Source code of SVM in C. SVMlight is an implementation of Support Vector Machines. It solves classification ,regression problems and ranking problems.Please compile it under Linux or Unix.
eight_queues_prolems
- 这个程序是一个有关八皇后问题。程序主要用于实现和演示8皇后问题。-This program is an eight-queens problem on. Program is mainly used to achieve and demonstrate eight queens problem.
GAS
- 用遗传算法解决一维下料问题，返回总用料以及下料方式。-solve the problem of CSP
vb_bp
- 基于VB开发的BP神经网络源程序 -Based on the VB source code developed by BP neural network
GAbp
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 三、纯BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加 -1, with GA directly trained BP network algorithm for the weight of the main program: gafa
[matlab]
- MATLAB7[1].1的关于遗传算法的所有源程序祥解[matlab].rar-MATLAB7 [1] .1 on genetic algorithms for all source Xiangjie [matlab]. Rar
include
- 用遗传算法解根号2，求根号2，也就是求方程f(x)=x*x-2=0的正整数解，x=1时f(1)<0，x=2时f(2)>0，由介值定理，则1到2中间存在一个根，根据代数基本定理和根的对称性知这就是我们要找的根（废话，初中生都知道是1.414左右），由目标函数得到适应度函数，我们选择个体都在[1,2]之间，那适应度函数我可以取 j(x)=40/(2+|x*x-2|)-10，由x的取值范围知j的范围是(0,10) x和y交叉就用取平均(x+y)/2，交叉概率取0.9，变异概率为0，
GATSP
- 通过此程序能够利用遗传算法解决TSP问题，即图论中从某一点出发经过所有点一次的最短路径求解问题-Through this program can take advantage of genetic algorithm to solve the TSP problem, namely, graph theory starting from a point in time through all the points for solving the shortest path problem
20090831
- 野人过河，这是一个古典问题，算法很经典，我看了好多遍，现在能闭着眼睛写出来了，-Savage river, this is a classical problem, the algorithm is very classic, I saw a lot of times, are now able to write out your eyes closed, He He