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work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
fisher
- 实现fisher线性判别分类,模式识别经典算法(realization of Fisher linear discriminant classification)
NN_FUZZY
- 隶属度函数程序代码编程程序，包括训练前和训练后的对比(function membership codes)
shenjingwangluo
- 采用BP网线逼近的非线性对象的一个实例，用MATLAB完成(An example of nonlinear object approximating by BP network line is completed by MATLAB)
GA-BP优化
- 主要用于遗传算法进行神经网络学习，可直接运行(the program is used to solve BP in GA, and it can setup)
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- 机器学习课程 简单的课件 适合入门学习 啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦(Machine learning course)
Ch02
- MachineLearninginAction
Ch06
- machine learning in action
Ch11
- machine learning sssssssssssssss
Ch12
- machine learning ssssssssssssssssss
ESN-py3
- 回声状态网络ESN源代码，python版，适用与python3和python2，包括输入层到输出层连接(Echo state networks python code, suit for python3 and python2, including input units to output units links)
Untitled2
- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys