资源列表
黄金对冲EA
- 在当今复杂多变的金融投资市场中，一款名为 “黄金加特林 EA” 的神器正崭露头角。它宛如一位不知疲倦的交易高手，以惊人的效率和卓越的盈利能力迅速吸引了众多投资者的目光。 仅仅两个多月的时间，初始投入 1 万资金的账户，在 “黄金加特林 EA” 的运作下，净值已然翻了 4.5 倍。这般迅猛的增长速度，绝非偶然，而是源于其强大的交易策略。总刷单量高达 428 手，单量之多令人咋舌，这意味着它时刻精准捕捉着市场中的每一个机会，高频且高效地进出交易，将盈利源源不断地收入囊中。
Chance_Constrained_Multilevel_Programming
- 机会约束的多层规划求解模型及程序代码，人工智能的进化应用于不确定环境-chance constraints planning for the multi-model and program code, the evolution of artificial intelligence applied to an uncertain environment
MRpathPlanning-0
- 一个关于在VC下进行智能移动机器人路径规划与控制的仿真环境建立方法。
yiqunadsuanf
- 蚁群算法的程序和引言，含有坐标城市的目的信息。-Ant colony algorithm of procedures and the introduction, the purpose of containing the coordinates of the city' s information.
BPnet
- 此例是利用BP神经网络学习三位二进制代码的识别功能，例如当学习完后输入101,判断出结果为5，输入010判断结果为2，参看测试结果截图。-This case is the use of BP neural network learning three binary code recognition, for example, when after learning input 101, to determine the result of 5, 010 judgment result is tw
nsga2
- NSGA2编程和所有测试数据集，分为初始化、选择、非支配解选择，交叉变异-nsga2 results and some text sets
MMAQnnTRY1
- MMA聚合釜的神经网络训练 运用的是BP算法 进行了MSE误差演算 聚合釜模型用的是MMA-MMA polymerization reactor neural network training is the use of BP algorithm for the calculation of the MSE error polymerization reactor model MMA
12
- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set
AstarPath
- 用VC6++对A*寻路算法的简单实现,在界面上点击鼠标就行.-VC6 right with A * search algorithm for a simple way to achieve the click of a mouse interface on the line.
BP-code(CPP)
- 详细介绍了BP神经网络的数据采集，训练和预测各个函数的编写-The details BP neural network data collection, training and prediction function
FastICA_23
- FastICA算法,使用matlab语言,是非常好的独立成分分析工具.-Fast algorithm, using Matlab language, is a very good independent component analysis tools.
psopt20130615
- pso算法，MATLAB仿真，实用性强，有仿真图和结果，帮助熟悉算法-pso algorithm, MATLAB simulation, practical, there are simulation plans and results, helping familiar algorithm