资源列表
ImmueGA
- 一个函数寻优的免疫遗传算法，可能简单，但清晰易懂、功能完善，适合学习
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
Dependent_Chance_Programming
- 相关机会约束规划求解模型及程序代码，不确定环境下优化问题的求解-related opportunities constraint programming to solve the model and program code, uncertain environment for the optimization problem
CURE
- 数据挖掘算法之一，基于代表点的CURE聚类算法，该算法先把每个数据点看成一类，然后合并距离最近的类，直至类个数为所要求的个数为止。-CURE cluster algorithm based on representive point,one of data mining algorithms,classifies each data as a category firstly, then unifies categories with the nearest distance into one
anneal
- 模拟退火算法的源代码使用C实现的比较简单易懂-Simulated annealing source code using the C implementation is relatively simple to understand
2000061
- Blinking Artefact Recognition in EEG Signal Using Artificial Neural Network
pljqr
- 全国机器人机械创新大赛的程序，是爬搂机器人。相信会对需要的朋友有帮助。
hmm(train-and-recognize)
- 用于DHMM模型的训练和识别，提供例子测试-Used for DHMM model training and recognition, provide sample testing
11122016
- Simulink Diagram and Code for Identifying a Discrete time Function using Neural Networks.
K-meansclusteringalgorithmmatlabprogram
- 模式识别课上的大作业，要求用K-均值算法对150个样本进行分类。-Pattern Recognition course the big job, asked to use K-means algorithm to classify 150 samples.
gauss-legendre-quadrature
- this is source code for estimation markov switchin model.
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- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set, but in those cases Rough Set was just rega