资源列表
ELMandSTACk
- 此程序将stack与ELM相结合，并验证其效果。该程序可以用于对数据的处理和预测。-This program will stack with ELM combined and verify its effectiveness. This program can be used for data processing and prediction.
sd
- C编写的自动计算数独的程序，使用了搜索算法+优化，说明里有算法思想的解释-failed to translate
gonen_jmlr11_code
- Multiple Kernel Learning code
ALSSA
- 一个有关生产排序的模拟退火算法，做的不好希望指教； 一个有关生产排序的模拟退火算法，做的不好希望指教；-an order for the production of simulated annealing, do not wish to enlighten; a production scheduling si mulated annealing, do not wish to enlighten;
02092028
- 1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机，这种机器不需要人来随时控制，只是按照其内部的一些默认程序来 工作，是一种比较简单的人工智能程序，本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 （1）向顾客显示所售的各种商品； （2）让顾客进行选择； （3）向顾客显示所选商品的价格； （4）收款； （5）发送顾客所选择的商品； （6）向顾客找零。 3.运行环境 PⅢ级别计算机(CPU主频300Mhz以上、128MB内存） WINDOWS操作系统
BP_exe
- 经典的bp神经网络源码，c语言实现。均采用经典函数进行测试。-Classic bp neural network source code, c language. Classic functions are used for testing.
svm_light_by_joachims.tar
- 这个是我最近得到的支持向量机 light 的源码包。。。这个源码包主要是用作文本分类，它是由Joachims首先提出并实现。。。希望对大家有帮助！-this is what I recently obtained the support vector machine light of the source package. . . The source package is used mainly for text classification, it was first proposed by
Observations.calculation.Ellipsoid
- 观测值化至椭球面上的计算Observations of the calculation to the Ellipsoid -Observations of the calculation to the Ellipsoid
NWPU-in-2013
- 基于遗传算法的供应链网络的建立与道路破坏问题（2013年西北工业大学“工大正禾杯”数模竞赛A题源码及结果数据）。-The establishment of the supply chain network based on genetic algorithm and road damage problem (NWPU in 2013 "technical university is hetian cup" da race A source and the result data).
yu-ce-D
- 蝴蝶指标里面的新的扩展指标，能够提前预测D点的出现，对于cd段的行情把握比较准确，盈利也是非常可观的-Butterfly indicators inside the new expansion indicators that are able to predict in advance the emergence of point D, for cd more accurate grasp of the market segment, profitability is very impressi
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
感知器算法证明
- 机器学习中神经网络的感知器算法的相关证明(The proof of perceptron algorithm of neural network in machine learning)