资源列表
Chapter05
- 使用遗传算法解决tsp问题,vc++6.0实现
biome-0.0.4.tar
- Biome是一个c++库，它的目的是个人_基于代理的模拟器（象 Swarm 或EcoSim）。它试图尽可能达到高效并且同时有好的设计-PROJECT is a c library, it is aimed at individual _ Agent-based simulator (like Swarm or EcoSim). It seeks to achieve efficient as possible while it is good design
neuralnetwork
- 关于神经网络的资料，适合初学神经网络的初学者-Information on neural networks, neural networks for beginners beginner
TSP_DESK
- TSP两种算法求解，一种是遍历所有可能路径求出最短，一种是采用模拟退火算法-TSP
Tribes_doc
- 牛人MC clerc的pso文章。Tribes pso！
RobHess的SIFT源码
- RobHess的SIFT源码实现图像匹配的详细过程
GENESIS
- 遗传算法-------------------王小平遗传算法一书光盘代码 GENSIS-Genetic algorithms------------------- Wang Xiaoping the disc code GENSIS genetic algorithm book
qpso-F1.rar
- 自编的量子粒子群算法，基于C++，供学习者参考,Own quantum particle swarm optimization, based on the C++, for learner reference
wrewwererw
- 分支限界法解决——TSP问题的讲述，及其算法（是PPT）-Branch and bound method to solve- TSP problem about its algorithm (which is PPT)
adaptefilterACE
- 自适应滤波器在ACE方面的应用，包括PDF文件和源程序，希望对大家有用
Matlabzifushibie
- 用Matlab神经网络实现的字符识别。可借鉴于数字识别等。-Matlab neural network of character recognition.Can be for reference in digit recognition, etc.
kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果小于limit，则将t加入集合，同时将t从集合U中删除，更新