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The-adaptive-Neural-Network-
- 基本上实现这些类型的神经网络： 自适应线性网络（ADALINE） 多层多层感知器网络 广义径向基函数网络 动态细胞结构（DCS）网络与高斯或圆锥形的基础功能-There are blocks that implement basically these kinds of neural networks: Adaptive Linear Networks (ADALINE) Multilayer Layer Perceptron Networks Generalized
310576
- Genetic Algorithm Programming pdf introduction()
GAP.tar
- 通过对这个程序包的调用可以实现对原子GAP的建模，用机器学习的方法来代替解薛定谔方程(By invoking the package, we can realize the modeling of atomic GAP and replace the Schrodinger equation by machine learning.)
SOM
- 神经网络模型，经典的SOM人工智能神经网络模型-Neural network model, the classic SOM artificial neural network model
Copula
- 试用于Clayton Copula函数的代码
神经网络开发包C++程序源代码
- 这是一个神经网络开发包。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。 ann/prj/vs7下是编译整个库的Visual Stdudio 2003工程文件-This a neural network development kit. Ann directory under specific neural network code, external
yichuansuanfasousuo
- 收集的关于遗传算法的模糊搜索的ppt资料，有兴趣的可以研究一下
111
- 基于神经网络的专家系统源代码，完整程序和编译后程序-Neural network C source code
webcamprot
- face recognition test source code
2PG
- BPNN BASED POWER ESTIMATION OF SEQUENTIAL CIRCUITS
Chaos_analyser
- 混沌分析工具，这个代码很好用的哦，直接是给你了个方法，可以嵌套入你的代码中就能执行-Chaotic analysis tools，This code is very easy to use is directly addressed to you, oh, a way to solve the problem, can be embedded into your code, you can implement
Exercise1-Sparse-Autoencoder
- 网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder斯坦福深度学习的教程，这个是稀疏编码的的练习，可以直接运行-URL: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder Stanford deep learning tutorial, this is a sparse coding exer