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- 基于Fisher算法的飞思卡尔智能车 路径识别分类器的设计 -YOU CAN HAVE AN EXANPLE
Advanced-algorithm-notes
- 先进算法讲义-中科大。在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算 法、模拟退火算法和模糊数学方法。-Advanced algorithm notes- China science and technology university.In this lecture, we will focus on talk about some mathematical modeling in common use in the algorithm, including n
basedNeuralNetworkhandrittennumeralrecognitiontheu
- 基于BP神经网络的手写体数字识别程序，使用matlab开发-BP neural network based on handwritten digit recognition program, developed using matlab
xianjinsuanfa
- ，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。
cluster_full
- 包含各种常用的聚类算法，应有尽有。VC++版，可以配合文字识别等。-contains various commonly used clustering algorithm, everything. VC version can identify with characters.
ustc_zizi_xianjin
- 包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法
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- 字符串比较问题 问题分析：解答此题需要一个较为巧妙的解题思路。解决此题可以借用“最长公共子串”问题的解题思路。采用自底向上的动态规划思想。假设对于给定的字符串A，B长度分别为m,n，A[1..m],B[1..n],这里可以使用变量val[m][n]表示A,B的扩展距离。 对于字符串A[1..m],B[1..n],有以下两种情况： 1.A[m]和B[n]处在扩展字符串的同一个位置，那么val[m][n]=val[m-1][n-1]+abs(A[m]-B[n])。 2.A[m]和B[n]不在
xjsf
- 讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。
umdhmm-v1.02
- Hiden Markov Model的C语言实现，目前比较好的一个实现。用于机器学习，模式识别，分类算法-Hiden Markov Model of the C language, an implementation of the present better. For machine learning, pattern recognition, classification algorithm
一种利用颜色信息的车牌字符分割新算法
- 一种利用颜色信息的车牌字符分割新算法.rar-A color information of license plates segmentation algorithm. Rar
SIS
- 复杂网络领域SIS算法模拟实现。使用C++、STL实现-SIS Codes
fuzzy-logic-speed-control-of-a-dc-motor
- pdf file which gives basic information relating to fuzzy logic controllers