资源列表
umdhmm-v1.02
- 隐马尔科夫的完整实现，Linux下源代码，但VC下重新编译通过。-Hidden Markov complete realization of Linux source code, but VC re-compile.
极客内参-大数据开发实战-淘宝数据8
- 大数据环境搭建，主要是关于大数据分析的数据集。(Building big data environment)
黑盒B-BOX-EA
- 这次分享的是黑盒B-box-EA（黑盒子），是一款非常稳定，不加仓不抗单回撤小，非马丁不网格的策略。现在版本已经更新到第八版，相较于第7版在快速止盈，平仓延迟导致镑美漏单和不开仓的问题做了优化，并修复了入金加载时，由于未成功读取数据，导致的异常开单问题原有基础上。新版本的盈利有进一步提升，回撤将会更小，喜欢追求稳健收益的可以看过来！(This time, we share the black box b-box-ea (black box), which is a very stable str
FF
- FF规划器是智能规划界最富盛名的作品，采用经典的前向搜索方法，结合启发式算法有效提高了规划算法搜索效率，在多次世界规划大赛中都有好的名次。-The FF planning is the most famous works of intelligent planning community, using classical forward search method, combined with heuristic algorithm to effectively improve the plan
chapter4
- 人工神经网络遗传算法函数极值寻优，适合初学者学习用-Artificial neural network, genetic algorithm function extremum optimization, suitable for beginners to learn to use
PARTICLE-FILTER-ISSUES
- 针对基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器出现退化现象的原因, 以无敏粒子滤波(U PF)、辅助粒子滤波 (A S IR) 及采样重要再采样(S IR) 等改进的粒子滤波算法为例, 对消除该缺陷的关键技术(优化重要密度函数及再采样) 进行了 分析研究。说明通过提高重要密度函数的似然度、引进当前测量值、预增和复制大权值粒子等方式, 可以有效改善算法性能。 最后通过对一无源探测定位问题进行仿真, 验证了运用该关键技术后, 算法的收敛精度和鲁棒性得到进一步增强。- Abstract:W e
tsp
- 可视化的旅行商解决方法，C源代码，包含可执行程序，亲测可行-TSP problem
Neural_network_control_structure
- 神经网络控制结构及所用神经网络 摘要:本文阐述了神经网络控制所能解决的控制难题、若干种控制结构及常用的动态神经网络讨论了神经网络控制研究的重 点 、在 实 时 控 制中的物理可实现性及其发展等问题 关键词:神经网络 神经网络控制-Neural network control structure and the artificial neural network Abstract: In this paper, neural network control can solve the
2007518203554756
- 一个用simulink做的模糊PID自适应系统，通过三个模糊FIS：dkp,dki,dkd来分别控制Kp,Ki,Kd，以达到PID参数可自动调整的目的。--A simulink do with self-adaptive fuzzy PID system, through three fuzzy FIS: dkp, dki, dkd to control the Kp, Ki, Kd, in order to achieve automatic adjustment of PID paramet
ANN-NeuralNetwork
- 已经商用的神经元网络算法，根据中山客户的要求修改。已经成功商用-Neural networks have been commercially algorithm, according to customer requirements Zhongshan modifications. Already successful commercial
adaptive-critic-designs-1997
- 自适应动态规划经典论文,介绍一些adp的模型，可应用在非线性、噪声环境建模中-Adaptive Dynamic Programming classic papers.We discuss a variety of adaptive critic designs (ACDs) for neurocontrol. These are suitable for learning in noisy, nonlinear, and nonstationary environments.
Students-classification-with-adaptive-neuro-fuzzy
- Abstract— Identifying exceptional students for scholarships is an essential part of the admissions process in undergraduate and postgraduate institutions, and identifying weak students who are likely to fail is also important for allocating limite