资源列表
Feature engineering in Machine Learning
- 机器学习中，特征工程总结，思维导图，超详细。(In machine learning, feature engineering summarization and mind mapping, super detail.)
VCshenjingwangluo
- C++的神经网络的最新版的开发包，很全面的，值得学习-C++, the latest version of neural network development package, very comprehensive, it is worth learning
recommendation-system
- 一个08基于信任的推荐系统的模型 -A model of a 08trust-based recommendation systemA model of a 08trust-based recommendation system
svm1
- 介绍了支持向量机的原理,建立了支持向量机回归模型-a support vector machine (SVM) principle
GA-ppt
- 关于遗传算法的两个ppt文档，里面包括了关于遗传算法参数的选择范围，和遗传算法的理论和应用，比较直观。-About genetic algorithm two PPT document, which now includes the selection of parameters of the genetic algorithm range, and genetic algorithm theory and application, more intuitive.
gamma
- 详细介绍了一种提高数字光栅投影测量系统精度的gamma校正技术，对于学习光栅投影测量方法有很大帮助。-failed to translate
ronghe
- 用遗传算法做的图象融合，这是MATLAB源程序，希望对需要的人提供帮助！-using genetic algorithms do Image Fusion, which is MATLAB source, and I hope to provide those who need help!
RO
- 控制机器人运动，很好玩。机器人的各个部分都可以运动-Control the robot movement, a lot of fun.
TspGA
- 针对tsp问题的ga算法，即用遗传算法来解决tsp问题-ga algorithm for tsp problem
VB36
- 要解决三个冲突:1.同一老师任两门以上课程的在同一时间内安排在不同的班讲课 2.不同的课程在相同时间内安排在同一教室 3 .教室容量与学生人数的冲突 数据库:班级表(班级名称,人数) 教师表(教师名称,所教科目) 科目表(科目名称,总学时数,周学时数) 教室表(教室名称,容量) 我不知道还需不需要一个时间表?? 要求:每天上下午各开4节课,每周按5天上课,一共18周.每次两节课一起上. 在排课时,每周所开的课程的总学时数要小于周学时数. 多学时课要隔一天以上才上第二
利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
- 利用遗传算法求解区间[0, 31]上的二次函数 y=x2的最大值
TSP
- 用遗传算法求解旅行商问题，GA ，GA2 为运行文件（GA2 是选择操作改进后的计算） 本算法为中初始值在运行前指定-Traveling salesman problem using genetic algorithm, GA, GA2 (GA2 selecting computing operations improved) The algorithm for the initial value before running the specified file to run