资源列表
NNIA
- 利用NNIA算法实现DEB、SCH、DTLZ、ZDT等10个多目标问题，并画出图形-Using NNIA algorithm DEB, SCH, DTLZ, ZDT 10 multi-objective problems, such as, and draw the graph
tsp_pso-master
- matlab code for tsp problem using PSO
EntropyRateSuperpixel-master
- 基于熵率的超像素分割方法Matlab代码(Super pixel segmentation method based on entropy rate Matlab code)
cell
- 2018年2月cell封面论文代码，压缩包中有对这篇文章的解读，ppt文件(Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning)
zGEP
- 基因表达式编程是遗传算法的一个重要分支，该源代码提供了一个java的实现，对于学习遗传算法很有帮助-Gene expression programming is an important branch of genetic algorithms, the source code provides a java implementation, very helpful for learning genetic algorithm
JAVA-decisiontree
- 本程序由Java编写，运行前请确认您的电脑上已安装JDK1.7或以上版本并配置好JDK的系统环境变量。请使用Eclipse集成开发导入源代码-The Algorithm of Decision Trees: ID3 and C4.5
fixpoint
- 固定点的实现 固定点的实现-fixpoint fixpoint
PSO_BP
- 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法-Based on PSO and BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy
Inverted-Indexing-for-Text-retrieval
- Web search is the quintessential large-data problem. Given an information need expressed as a short query consisting of a few terms, the system s task is to retrieve relevant web objects (web pages, PDF documents, PowerPoint slides, etc.) and p
antAlgorithm
- 这是一个蚁群算法的材料，该材料尅很好地了解蚁群算法的基本知识-This is an ant colony algorithm material that a good understanding of the basics of gram ant colony algorithm
Genetic_Algorithm_0_1knapProblem
- 0-1背包问题是个NP难问题，本程序基于遗传算法，求解0——1背包问题。-Solve 0_1 knap problem with genetic algorithm
ANN
- 自适应神经网络图书馆（Matlab的5.3.1或更高版本）是实现多个自适应神经网络具有不同的自适应算法块的集合。 它主要分布于2001年6月 - 7月詹皮耶罗坎帕（西弗吉尼亚大学）和马里奥·卢卡Fravolini（佩鲁贾大学）。后来改善部分由美国航天局资助NCC5-685支持。 有迹象表明，实施基本上这些种神经网络的块： 自适应线性网络（ADALINE） 多层感知层网络 广义径向基函数网络 动力单元结构（DCS）网络的高斯或圆锥形基函数