资源列表
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
EEMD-ANN
- EEMD经验模态分解+ANN神经网络分类-The EEMD empirical mode decomposition+ANN neural network classifier
Patternrecognition
- 模式识别与机器学习的权威资料，是一本好书-a good book
GM11
- 灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 -Grey system theory is that the behavior of the phenomenon, albeit hazy, data are complex, but still it is orderly, t
mlclass-ex4-008
- 参照Andrew ng 在coursera的课程，自己写的matlab神经网络程序-Referring Andrew ng in coursera course, wrote the matlab neural network program
matlab-gongjuxiang
- matlab工具箱，神经网络 很全面，超星版-matlab toolbox, neural network is very comprehensive, Superstar Edition
Expertensystem-4
- 本套书是专家系统的一系列相关书籍，一共11本，我会陆续上传，本书是：人工智能与专家系统
machine-learning-ex4
- 斯坦福大学机器学习课程作业第四章，主要包含人工神经网络算法进阶实战。-Stanford University machine learning course of the fourth chapter, mainly including artificial neural network algorithm advanced combat.
machine_learning
- 关于BP算法的matlab仿真模型，BP算法的每个模块划分比较清晰，能够直接给输入集，然后得到输出结果
bluegiga-wt11
- Bluegiga W11 datasheet and documents
machine-learning-ex4
- 斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex4，神经网络模型，Neural Networks Learning题目，满分，2015最新作业答案 matlab代码-Stanford machine learning Programming Exercise 4: machine-learning-ex4
machine-learning-ex4
- 斯坦福大学机器学习第4次作业 可供参考 100分-Stanford Machine Learning 4th job for reference 100