资源列表
RandomForest
- 机器学习随机森林源码。改变决策树的深度对比分类结果。对鸢尾花数据进行决策树分析-random forest
[www.17zixueba.com]10.RandomForest代码
- 随机森林代码 通过Python来实现的，效果还不错~~~(Random forest code through Python to achieve, the effect is not bad ~!)
Tensorflow+实战Google深度学习框架
- 神经网络相关书籍，可以把其作为初学神经网络人士的课本，上面有一些关于神经网络很基础的知识(Neural network related books, which can be used as textbooks for beginner neural network people. There are some basic knowledge about neural networks.)
机器学习技巧方法台湾大学 pdf
- 机器学习最好的资料，入门及进阶最好的文档(Machine learning the best materials, introductory and advanced)
book_src
- 关于神经网络的的课件，对初学者有很大的帮助，希望大家都-On the neural network of the courseware, to be very helpful to beginners, we want everyone to see
深度学习
- 这本书的主题——深度学习是通向人工智能的途径之一。具体来说，它 是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。我们 坚信机器学习可以构建出在复杂实际环境下运行的AI 系统，并且是唯一切实可行的 方法。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千 世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽 象概括到高级抽象表示）(The subject of this book, deep learning, is one of
神经网络
- 很好的神经网络书籍，有中文和英文书籍，值得好好看看。(Very good nerve network books, there are Chinese and English books, worth a good look.)
cPP-for-Game-Programmers
- c++ for Game Programmers not beginner, helps for middle skill developer
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
随机森林
- 程序包含决策树 随机森林代码 附带数据 python2.7版本
机器学习实战源码
- 《机器学习实战》书的所有源码及数据，python实现！！！
AIGameProgrammingWisdom
- 人工智能开发是一个程序员能够承担的最有挑战性的任务之一，而这本独一无二的论文集提供给程序员应对这个挑战的非常急需的信息。本书汇集了与智能游戏开发有关的人工智能内容，借助这些内容，程序开发员能够开发出智能角色。本书分为11章，分别是：通用智能，实用技术和专用系统，A*路径搜索，路径搜索与运动，战术问题和智能的群体运动，通用智能游戏架构，决策体系结构，FPS、RTS和RPG游戏中的智能，竞赛与运动智能，脚本语言，学习理论。-AI development is a programmer can tak