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- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Implementation and optimization of find-s algorithm in machine lea
bp
- BP网络汽车分类matlab源码——模式识别
Niche3
- 结合小生境排挤机制的遗传算法(NGA)，可用于解决复杂优化问题！-Combinating Niching Technology, the NGA algorithm can be used to solve the complex optimizing problem!
julipanbie
- 距离判别分析，能够较好地实现对样本的分类，方法简单易行。-Distance discriminant analysis, to better achieve the classification of samples, simple and easy method.
cskmeans
- kmeans聚类算法，适用于聚类实验，数学建模，数据处理-Kmeans clustering algorithm for clustering experiments, mathematical modeling and data processing
psoRBFweidai
- 先用PSO对RBF的权值进行训练，将训练好的网络用于微带线的建模-training the RBF networks with PSO, establish the microstip modeling with the trained networks
pca
- 应用PCA（主成分分析）进行人脸识别的matlab程序，有较高成功率-PCA (Principal Component Analysis) face recognition Matlab procedures, which have a higher success rate
shibie
- 模式识别感知器算法实现（样本分类），基于iris数据
dijkstra
- dijkstra最短路径算法，可以在最短路由算法求解或者状态距离路由算法中需要用到
BPyy
- 利用BP算法实现异或功能
lpp.rar
- 一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。,A very important method of unsupervised dimensionality reduction, manifold learning algorithm is Laplacian Eigenmap linearization method is very effective in face recognition.
Niching_GA
- 结合小生境技术的改进遗传算法，对学习遗传算法的朋友提供一个很好的参考！-Niching GA is very usful and effective for learning GA.