资源列表
vote
- 马尔科夫链的实例——选民投票率预测 根据本次的投票率预测以后的投票率。 X为选民矩阵，T为状态转移矩阵，验证X月X*T所示的人数是一致的。-Instance of the Markov chain- voter turnout forecast to predict voter turnout in the future based on voter turnout. T is the state transition matrix, to verify that X months X*
trmm_read
- 使用IDL开发平台对TRMM 3B42降水数据的HDF格式进行批量读取-Use IDL development platform for HDF format TRMM 3B42 rainfall data for batch read
denoise_kpca
- 最小二乘支持向量机岭回归函数,可以进行预测和分类-least squares support vector machine regression function Ridge, forecasts and classification
GN算法源码
- GN算法源码，使用matlab，可直接运行，用于复杂网络社团发现
jiqiren
- vrml的实例，一个一直走动的机器人，动作比较逼真。-vrml instance, a walking robot has been, more realistic action.
BpNet
- 三层BP神经网络的算法实现，主要实现了训练和预测两个方法供外部调用。
dynprog
- 动态规划算法matlab源程序，m文件，从工具箱中调用。 -Dynamic programming algorithm matlab source, m file, from the toolbox call.
bp
- 不用工具箱实现的单隐层BP神经网络MATLAB源码。以2维传递函数为对象，获得输入输出数据。建模效果良好。-Toolbox achieved without a single hidden layer BP neural network MATLAB source. In two-dimensional transfer function for the object, to obtain input and output data. Modeling good effect.
KModies
- k中心点 编制和调试一个程序，它将用户输入的正规式转换为以状态图和矩阵形式表示的确定有穷自动机。 1．把正规式转换为NFA 2．将NFA确定化为DFA • ＃作为正规式的终止符 • 考虑复合正规式 • 开始状态号为0
juleihefenlei
- 对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。-Samples of a group through the C-means cluster analysis algorithm, and then the results of the clustering algorithm used to classify perceptron is a pattern recognition course experiment.
xxor
- 利用matlab,运用遗传算法实现异或问题。-The code realized the XOR by genetic algorithm
plot_hht
- 基于希尔伯特黄变换和K-means 聚类和数据场理论的复杂网络社团结构探寻.提出和分析了基于K-means 聚类的社团探寻算法和基于数据场理论的社团探寻算法, 并通过实验仿真验证了这两种算法的有效性.-Based on the Hilbert-Huang transform and K-means clustering and data field theory complex network of community structure explore proposed and analyze