资源列表
pso
- Sensor network, PSO based routing
模拟退火程序
- 以一个简单的例子说明模拟退火算法的思想。 模拟退火法求函数f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，对理解模拟退火算法是一个很好的程序示例。-to a simple example illustrates the simulated annealing algorithm thinking. Simulated Annealing for the function f (x, y) = 5sin (xy) x ^ 2 y ^ 2 minimum, the right u
fzh2
- 用于三分类的BP算法程序,matlab源码-three classifications for the BP algorithm procedures, Matlab FOSS
ga_pulse
- 双峰和多峰函数最大值的遗传算法求解 采用前向网络
sa
- matlab 编写的模拟退火算法用于求解TSP问题，里面有中国31个城市的坐标，作为例子。-matlab sa for tsp
NeuralNetwork_BP_Regression
- 用于Bp 神经网络 回归分析，很好用的，请多多下载-BP network regression
svmdetecttraffic
- 利用c++对交通流参数数据样本进行SVM训练，SVM可对交通状态进行分类。-using C++ to have svm be trained, the SVM can detect the states of road traffic.
machine-learning_PCA
- 环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为：",p.COV() print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",tt[1]- """ Principal c
BPFENLEI
- 概率神经网络的分类预测 基于PNN的变压器故障诊断-Category predicted probability of neural networks- Transformer Fault Diagnosis Based on PNN
bpwordindentify
- 用9*9的矩阵显示字符0~9。 对BP网络进行训练后，可以识别带有一定噪声的字符。-Neural Nerwork。
xiaoboshenjingwangluo
- BP小波神经网络快速学习算法研究的程序代码-BP wavelet neural network learning algorithm
FLch7NNeg1
- 用改进的神经网络MBP算法辨识 ，对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识-improved neural network algorithm for identification of MBP, the random noise with the second-order system model