资源列表
chapterBP
- 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选-Neural network variable selection- BP neural network variables based screening
clu
- 一维聚类分析，实现将n个数按规则分成k类，并给出每类的中心-One-dimensional cluster analysis, to achieve the n numbers into k classes according to the rules and give the center of each class
CPP
- 朴素贝叶斯文本 分类接口实现源码，C/C++接口实现文本分类-Naive Bayes text text classification interface implementation source code in C/C++ interface text classification
z2
- 单神经元PID控制，用单神经元网络进行单输入单输出控制-Single neuron PID control, neural network with single-single-input single-output control
bias_svd
- 推荐算法中的隐语义模型：bias SVD-recommendation,LFM, bias SVD
lizisuanfa
- 粒子群算法的寻优算法，matlab，神经网络，非线性函数极值寻优-Particle swarm optimization algorithm, matlab, neural networks, nonlinear optimization function extremum
DGASinggleSVM
- DGA数据分类，运行与Visual studio-DGA data classification, operated on Visual studio
db4
- perform 2-D wavelet transform, daub4 wavelet
51-MCU
- 51单片机的红外遥控解码参考程序-Infrared remote control decoding program 51 MCU
cannHui
- 基于canny的灰色预测和模式识别,标定的一种做法是：在一块平板上画若干个点， 同时用这两部相机照相，分别得到这些点在它们像平面上的像点，利用这两组像点的几何关系就可以得到这两部相机的相对位置。然而，无论在物平面或像平面上我们都无法直接得到没有几何尺寸的“点”。实际的做法是在物平面上画若干个圆（称为靶标），它们的圆心就是几何的点了。而它们的像一般会变形，如图1所示，所以必须从靶标上的这些圆的像中把圆心的像精确地找到，标定就可实现。
optimize-BP-with_GA
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化的matlba源代码-matlab code for bpga
digit15
- 一个解决15数码的问题，里面有个读文件的函数，需要自己编一个矩阵文件。-a solution to the digital issue, which has a reading of the document function, it needs its own part of a matrix document.