资源列表
SVMNR
- matalb 仿真SVM 非线性回归程序 初学者适合-svm Nonlinear regression procedure for beginners
PSO-C-Function.tar
- PSO基于C语言的function 粒子群优化算法-pso c funciton
模拟退火算法实现旅行商算法
- 采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题，其参数如下： 初始温度：t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。-used the Stanozolol Hill were determined by the experimental parameters. N cities for the traveling salesman problem, the para
liziqunmatlab
- 这是MATLAB粒子群反演程序代码，可能有些繁琐，但基本的思想都在，希望读者喜欢
lsvm
- 用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
associative
- matla实现细胞神经网络的联想记忆，该方法能实现容量较大的存储模式。-using the matlab realize the associative memory based CNN ，the capacity of the method is much biger than other method presented。
Iris_raecing
- 使用MATLAB编写的神经网络程序 并在著名的机器学习数据集Iris上加以验证 压缩文件中包含代码和数据集！-Using BPNN to classify Iris data set
tianlangxing
- this is a program about TSP -this is a program about TSP
knn
- 模式识别 K近邻法实现，用c实现-K-nearest neighbor method, Pattern Recognition implementation
LAC
- 利用LAC算法实现高维数据聚类，算法完整-LAC algorithm using high-dimensional data clustering, the algorithm complete
SUPPORT-VECTOR-MACHINE
- 我用支持向量机写的一个适用拟合程序，这需要数据文件，你可以自己采样数据-Support vector machine to write one for the fitting procedure
knndemo
- K近邻分类器，实现了对iris数据集的分类，并且使用了交叉验证的方法，来验证求得的最优的K值。-K-nearest neighbor classifier to achieve the classification of iris data set and cross-validation of the method used to verify the optimal value of K obtained.