资源列表
fastsvm1
- 机器学习大牛Dale Schuurmans写的多类SVMs的快速实现算法，可以自己修改核函数，通过K-fold cross validation训练得到最优参数，分类效果很好-Machine learning large cattle Dale Schuurmans write multi-class SVMs fast algorithm, can modify the kernel function, the optimal parameters through K-fold cross v
MainRun
- 改进单亲遗传算法在TSP中的应用源码，内有详细中文注释。
kmeans
- 基于C++的模糊k均值算法，采用的集成软件开发环境为vc-It is the codes of Fuzzy k-means,
backprop
- MBP 变速率BP前向网络算法,较为有效地一种训练算法,特点是学习速率的自适应变化。-A modified BP algorithm for feedforward neural network .Unlike usual BP ,it uses a modified learning rate adaption strategy which significanly improves the learning procedure.
2-2
- Genetic Algorithm 关于遗传算法的一些小程序-Genetic Algorithm on Genetic Algorithms some small programs
PREISSMANN
- 遗传算法的程序和代码，供参考交流-GA procedures and codes, and for information exchange
KMEANS
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类
wolun
- 涡轮故障检测，基于神经网络。包含3个程序：不同温度不同负载、同一温度、同一负载下的故障检测-turbine fault dignosis
astar
- Prolog code, programming, solve some sample problem in artificial intelligence.
SATSP
- 用模拟退火算法求解旅行商问题 T(t+1)＝k×T(t) 式中k为正的略小于1.00的常数，t为降温的次数
TSP_GSA
- tsp问题，是一个很典型的NP完全问题，该程序用了遗传—退火结合算法，能优化计算-tsp problem is a typical NP-complete problem, the program is to use genetic- combined annealing algorithms that optimize computing
8puzzle
- Prolog code, programming, solve some sample problem in artificial intelligence.