资源列表
NN_Analysis_Solar
- Neural Network prediction of demand and solar
SaDE-ELM
- 本代码主要是实现超限学习机，以达到在机器学习领域的快速回归(This code is mainly to achieve overrun learning machine, in order to achieve rapid regression in machine learning field.)
TSP_hopfield
- 这个代码可以有效地解决旅行商问题的组合优化问题(This code can effectively solve the combinatorial optimization problem of traveling salesman problem.)
ga
- 遗传算法的matlab实现，可以应用于各种寻优过程(The matlab implementation of genetic algorithm can be applied to various optimization processes.)
PSO-Python
- 粒子群算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(The particle swarm optimization (PSO) al
RCY-GMMtest1
- 高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的实施过程。(How to establish the parameters of Gauss mixture model and explain the implementation process of the expectation maximization algorithm in detail.)
cigarette_group_classification-master
- 对于吸烟人群与非吸烟人群的分类算法，其中包括Python与MATLAB(Classification algorithms for smokers and non-smokers include Python and MATLAB.)
Two-Layer-CNN-on-MNIST-master
- cnn Mnist 两层卷积实现，可以达到97%d 识别率，大家可以拿来上手试用(CNN MNIST two layers)
Machine learning
- 提供监控场景下多张带有标注信息的行人图像，可定位（头部、上身、下身、脚、帽子、包）的基础上研究行人精细化识别算法，自动识别出行人图像中行人的属性特征。(It provides a number of pedestrian images with tagged information under the monitoring scene, and can study the pedestrian refinement recognition algorithm based on the locat
DE Algorithm
- DE算法，求最优解，能实现，能运行，是个测试版本，可以在这基础改(Genetic algorithm, the best solution, can be realized, can run, is a test version, can be modified in this basis.)
CMAC逼近非线性函数
- 利用小脑模型神经网络逼近非线性函数，MATLAB编写m文件实现，给出逼近误差(Cerebellar model neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB is used to write M files, and approximation error is given.)
vnary
- 新安江模型洪水计算程序,Fortran语言开发,()