资源列表
NBPSO
- 本代码为二进制多目标粒子群优化算法，标准测试函数下优化效果良好-This code is a binary multi-objective particle swarm optimization, optimization under standard test functions to good effect
networks2
- 随机网络学习笔记，中间有基本的随机图，规则图，以及其他图的生成代码-Random network learning notes, and there is a basic random figure, rules figure, and other graph generating code
aco
- 蚁群算法下载程序主要用于解决路径选择的最优化-ant colony algorithm
ds_code
- Chemical Reaction Optimization
贝叶斯分类算法
- Java实现的贝叶斯分类的算法，算是一个小Demo，可以作为平常的研讨课题
MetaSearch
- 人工智能作业
heapsort_improvment
- 完成堆排序的改进算法，是根据《软件学报》中的堆排序的顾、诸排序。
ch3
- 西电的 神经网络 书上的代码 第3章 -university of xi dian NN Book Codes for chapter 3
yiqun
- 蚁群算法，基于蚁群算法的最短路径问题，编译环境为c-Ant algorithm, ant colony algorithm based on the shortest path problem, the compiler environment for c++
ant
- 关于聚类的算法的一种应用，能够帮助对学习蚁群算法及聚类算法的人-Clustering algorithm about a real problems
inverse
- 基于雅克比矩阵的2R机器人逆运动学算法，利用openGL可以显示2连杆的逆运动学仿真。-The inverse kinematics algorithm based on the 2R robot Jacobian matrix, using openGL to display the inverse kinematics simulation of 2 bar linkage.
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character