资源列表
K-meansclusteringalgorithmmatlabprogram
- 模式识别课上的大作业，要求用K-均值算法对150个样本进行分类。-Pattern Recognition course the big job, asked to use K-means algorithm to classify 150 samples.
11122016
- Simulink Diagram and Code for Identifying a Discrete time Function using Neural Networks.
hmm(train-and-recognize)
- 用于DHMM模型的训练和识别，提供例子测试-Used for DHMM model training and recognition, provide sample testing
pljqr
- 全国机器人机械创新大赛的程序，是爬搂机器人。相信会对需要的朋友有帮助。
2000061
- Blinking Artefact Recognition in EEG Signal Using Artificial Neural Network
anneal
- 模拟退火算法的源代码使用C实现的比较简单易懂-Simulated annealing source code using the C implementation is relatively simple to understand
CURE
- 数据挖掘算法之一，基于代表点的CURE聚类算法，该算法先把每个数据点看成一类，然后合并距离最近的类，直至类个数为所要求的个数为止。-CURE cluster algorithm based on representive point,one of data mining algorithms,classifies each data as a category firstly, then unifies categories with the nearest distance into one
Dependent_Chance_Programming
- 相关机会约束规划求解模型及程序代码，不确定环境下优化问题的求解-related opportunities constraint programming to solve the model and program code, uncertain environment for the optimization problem
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
ImmueGA
- 一个函数寻优的免疫遗传算法，可能简单，但清晰易懂、功能完善，适合学习
methode_jacobie
- In numerical linear algebra, the Jacobi method (or Jacobi iterative method[1]) is an algorithm for determining the solutions of a diagonally dominant system of linear equations. Each diagonal element is solved for, and an approximate value is plugged
LogAnalyzerV7
- 主要功能是进行基本格式文档阅读， 完成关键字高亮检索， 模块分类擦寻， 主要功能是针对特定文件的处理。-The main function is to carry on the basic format document reading, complete keyword highlights retrieval, modules classification wipe find, and main function for a particular file of treatment.