资源列表
AntTSP
- 蚁群算法解决TSP问题,界面实现,有城市,有坐标,有路线,是我自己编的
JnS-1.2(cardoso)
- cardoso的独立分量分析（ICA）的特征矩阵联合近似对角化（JADE）方法。-Cardoso independent component analysis (ICA) features similar to the joint matrix diagonalization (JADE ) method.
Bashgah-Practice
- Some problems solved in YSC
CURE.rar
- 详细描述了cure算法的一个电子文档，很实用。,Algorithm for a detailed descr iption of the cure of an electronic document, it is practical.
ex2
- coursera机器学习第三章ex2源代码-coursera machine-learning ex2
pid
- PID控制器的设计,内涵PID控制器设计的源程序。-Controller of PID
bpann_java
- java写的bp神经网络的java程序，与大家共享 -java write bp neural network java procedures, and share
ruleGenerationWin
- 改算法基于遗传算法，学习训练数据得到规则库 常用于字符过滤等领域
GA_NN
- 使用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）结构的C语言源程序-The use of genetic algorithms (GA) optimization of neural networks (NN) structure of C language source code
TSP-gene
- 是用遗传算法解决TSP问题，测例包括10个城市和30个城市。使用PMX交叉算子。-Is to use genetic algorithms to solve TSP problems, test cases, including 10 cities and 30 cities. Using the PMX crossover.
STO震荡指标
- MT4的STO震动指标，用于判断方向，在低于70或高于30的时候，可以考虑进场
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s