资源列表
javaForManyLayerBp
- 用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别-using Java multi-storey BP neural network, for the color and character recognition
gamatlab
- 遗传算法的MATLAB实现，各遗传因子如交叉、变异等均可以改变。
asa89_vfsr
- 一篇关于快速模拟退火算法的文章，供大家参考！-on a fast simulated annealing articles for reference!
NSGA-II
- 本程序用于多目标优化的基因算法求解。可应用于不同领域的优化计算。-This code is Genetic Algorithm for Multi-objective optimization. It can be used to solve optimization problems in many areas.
Apriori
- 刚刚学习数据挖掘 希望对需要的朋友有用
new_pso_test
- 粒子群算法程序包 详细的介绍粒子群算法的原理和运算过程 -Particle swarm optimization package described in detail the principles of particle swarm optimization and operations process
node2vec spark代码
- 实现了node2vec图数据的生成，可以进行node2vec图模型的训练
lda-c-dist
- lda模型的gibbs算法 很好很强大-lda gibbs sampling
趋势刷单-EA
- 核心策略亮点 1.科学仓位管理 首单 0.01 手起步，最大 0.08 手封顶，风险可控, 单量多盈利强 采用 1.3 倍递进加仓（K_Lot=1.3），配合网格间距（5.0 点），实现风险分散 支持双向交易，多空单独立风控，避免单边行情冲击 2.多周期趋势过滤 四重 EMA 指标（5/6/7/8 周期）交叉确认趋势，减少假突破信号 动态调整开仓条件：首单需满足 30 点空间（FirstStep=30），后续订单间距 20-35 点可调 3.智能时间风控 支持跨天交易设置，适应
cyclostationary_toolbox
- 计算循环平稳信号的4阶累积量，很好的算法-for 4th cumulant of cyclonationary signals
upf_demos
- 无先导粒子滤波器工具箱，并附带pf，kf，Ukf程序，用于跟踪估计-without leading particle filter toolbox and fringe pf, kf, Ukf procedures for tracking estimates
Basic_CNNs_TensorFlow2-master
- 使用TensorFlow框架书写的各主流CNN网络模型，没有数据集，可自行更改，能跑通(The mainstream CNN network models written by tensorflow framework have no data set and can be changed by themselves and can run through)