资源列表
GA2
- 遗传算法--分层遗传改进算法函数最优化。在基本遗传算法基础上假如分层概念。-Genetic Algorithms- Hierarchical Genetic Algorithm to optimize the function. In the basic genetic algorithm based on the concept that if layered.
selfref
- 当我们用摄像机照射电视机，再把摄到的图案展现在电视屏幕上，这会产生什么？答案似乎应该是什么都没有，因为电视机显示的就是它自己，而它自己正在显示的内容也就是它自己……。然而当我们调节电视机的设置参数、拉大摄像机的焦距，让电视机往它自身内部运动的时候，惊奇的现象出现了：一个一个的复杂结构不断地从电视屏幕中产生、飞出，就好像星系的诞生！当我们旋转摄像机呈一个角度的时候会得到类似左图的“旋转星系”。本Java程序就是在计算机上模拟了这个过程。然而，摄像机-电视这样的自指系统不仅仅能产生如此丰富的复杂图案
logregress
- 逻辑回归的python代码，里面包含一定的数据集和测试集。-The logical regression python code contains a set of data sets and test sets.
shijianxulie
- 时间序列的时频特性分析研究时间序列的傅里叶变换及逆变换，快速梅林变换及逆变换，短时离散傅里叶变换，得到瞬时频率。 研究时间序列的Born–Jondan时频分布图，Butterworth时频分布图，Choi–Williams时频分布图，得到瞬时频率。 -Time series analysis of time-frequency characteristics of time series of Fourier transform and inverse transform, the fa
ymekf
- 隐马尔可夫模型源代码,希望对大家有所帮助-hidden Markov model source code, we hope to help
NewAntProject
- 蚁群算法 注释很详细 VC++实现…… 保证能运行-Ant Colony Algorithm
nb
- 机器学习算法中的Naive Bayes算法，JAVA机器学习研究项目之一-Machine learning algorithm in the Naive Bayes algorithm, JAVA, one of machine learning research project
Kalman_matlab
- 卡尔曼滤波方法用于估计物体运动参数，卡尔曼滤波在运动目标跟踪问题中。超级推荐，绝对可以运行，随机模拟运动估计，效果非常不错，是个老外写的。-Kalman filtering method used to estimate the object motion parameters, the Kalman filter in moving object tracking problem. Super recommended, can definitely run, the stochastic si
m2
- 神经网络控制的一些有用程序，主要有BP,RBF等算法的系统辨识和控制-Neural network control some useful procedures and system identification and control algorithms such as BP, RBF
BP_NN
- BP神经网络，包括没用工具箱写的源码，和工具箱源码，可以用于静态系统和动态系统的辨识。对于原理的学习有帮助。-BP Neural networks, including useless Toolbox written in source code, and Toolbox source code, can be used for static and dynamic system identification. On principle of neural network learning he
chap9
- 神经网络控制，基于神经网络的系统辨识，神经网络与其他算法相结合，控制系统的故障诊断-Neural network control, system identification based on neural networks, neural networks combined with other algorithms, control system fault diagnosis
svm
- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能-SVM neural network parameter optimization--- to enhance the performance of the classifier