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PSO_CPP
- 微粒群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。微粒群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。-Particle Swarm Optimization (PSO) is a population based stochastic optimization technique by Eberhart and Kennedy ma
GA
- matlab中的常用GA（遗传算法）工具箱，附详细中文注释
code
- OFDM资源分配算法间比较 A low complexity algorithm for proportional resource allocation in OFDM systems-A low complexity algorithm for proportional resource allocation in OFDM systems.
Adaptive_pid
- 在生产过程中为了提高产品质量，增加产量，节约原材料，要求生产管理及生产过程始终处于最优工作状态。因此产生了一种最优控制的方法，这就叫自适应控制。在这种控制中要求系统能够根据被测参数，环境及原材料的成本的变化而自动对系统进行调节，使系统随时处于最佳状态。自适应控制包括性能估计（辨别）、决策和修改三个环节。它是微机控制系统的发展方向。但由于控制规律难以掌握，所以推广起来尚有一些难以解决的问题。 加入自适应的pid控制就带有了一些智能特点，像生物一样能适应外界条件的变化。自适应PID不但可以较好
NAO机器人识别红球并跟随
- NAO机器人识别红球并跟随，可用来高尔夫的识别和足球测试
TSP
- TSp是一个NP完备问题，现在解决的难度较大，上面的程序告诉你简单实现TSP-TSp is a NP complete problem, is now more difficult to resolve, the above procedure to tell you a simple realization of TSP
ABCalgorithm
- 人工蜂群算法 算法 用户均衡模型 frankwolfe算法(Artificial Bee Colony Algorithms User Equilibrium Model Frankwolfe Algorithms)
reinforcement-learning-code-master
- 强化学习圣经，著名强化学习实践案例，从基础到深入(Intensive Bible Learning)
DR_CNN_scripts
- 高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)
bp参数辨识
- 锂离子电池参数辨识，把各个参数作为bp神经网络的权重阀值进行学习(Parameter identification of lithium-ion batteries and learning of each parameter as the weight threshold of BP neural network)
花的分类问题
- 神经网络是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段，通过调整这些权重，能够预测输入元素的正确类标号(A neural network is a set of connected input/output units, where each connection is associated with a weight. In the learning phase, by adjusting these weights, the correct class label o
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation