资源列表
GA-TSP
- 利用遗传算法求解TSP的源代码程序 可以精确求出50城市
GABPNET.M
- 基于遗传算法的BP神经网络的matlab编程代码-Based on genetic algorithm of BP neural network matlab programming code
adaboost-coding
- adaboost 源码，综合多个弱分类器，通过动态修改元组权值以及得到的分类器权值，提升为复合强分类器。-AdaBoost source code, several weak classifiers, by dynamically modifying the tuple classifier obtained by weight and weight, enhance the strong classifier for composite.
rozpoznawanie_tzn_doc
- Artificial intelligence
Particle-swarm-code
- 人工神经网络设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”-Particle swarm optimization
Fuzzy_washingMachine
- Washing machine with fuzzy decision system.
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒
123
- 基于hopfield神经网络的控制系统参数辨识-Identification of the control system based on neural network parameters hopfield
K2
- 贝叶斯网络K2结构学习算法，确定节点顺序，限制子节点个数 -K2 Bayesian network structure learning algorithm
Java-tSP2
- Java语言TSP递归程序的优化，采用新型递归模式设计实现的。-Java language TSP optimization of recursive procedures, recursive model using the new design.
BP
- 现有一种合金由A,B,C三种元素及杂质组成 测试5次 A百分含量 [7.1 7.0 6.9 6.8 7.2] B百分含量 [3.2 3.4 3.6 3.8 4.0] C百分含量 [2.5 2.9 3.1 2.6 2.2] 硬度[78 65 78 69 72] 用BP神经网络进行拟合BP神经网络进行拟合-The BP neural network to carry on the fitting
分油问题
- 人工智能中重要的一个问题, 用广度优先搜索的方法解决-AI an important issue, breadth - first search of solutions