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GAdemo
- 一个介绍遗传算法的例子,并且编程实现,代码有详细介绍-An example of a presentation on genetic algorithm and programming code are described in detail
Tjinnjishoussh
- 该软件源码是有关禁忌搜索的程序源码,该程序源码能非常快找到到优化解,能够的到非常好的应用。 可直接使用。 已通过测试。 -The software source code is on the tabu search program source code, the program source code can be very fast to find the optimal solution, able to very good application. Can be used direc
hmm123
- hmm算法 包括前后向算法、viterbi算法、bw算法等另外包括内存申请等源代码-algorithm to include before and after algorithm, Viterbi algorithm, bw algorithm other memory applications including source code
sort
- 蚁群优化算法,实现人工智能解决TSP问题,如何应用ACO
pso-program
- 各种粒子群算法程序,包含基本粒子群,带压缩因子的粒子群算法,权重改进的粒子群算法,变学习因子的粒子群算法,二阶粒子群算法,混沌粒子群算法以及模拟退火的粒子群算法,功能很强大,经过实测可以直接应用-A variety of particle swarm optimization procedures, including elementary particles group with compression factor of the particle swarm algorithm, the w
simple-backpropagtion
- simple back propagation
pso
- 这个事粒子群算法的一个标准程序,希望对大家有用。-The matter of a standard particle swarm optimization process, we want to be useful.
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序,包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题,用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题,
chaos-managment-software-development
- 超越混沌:有效管理软件开发项目 混沌学习资料-Beyond Chaos: Chaos effectively manage software development projects to learn information
xor
- RSA算法实现(经典) 1. 首先要把文件夹中的rsa.c文件拷贝到运行工具(如TURBOC2)下文件夹名为INCLUDE的文件夹中。 (在本机上已经做过,所以不需要做) 2. RSA的加密对象为C盘下文件名为CODE.txt的前8位(如果没有一定要在C盘下建立一个文件名为CODE.txt的文件, 把要加密的数据写到文件里),加密后在C盘下生成一个文件名为RSACIPER.txt文件。 (在本机上已经做过,所以不需要做以上二步)
C-SAA
- 因课程需要,编写了C语言的模拟退火算法,其中随机数的产生方法至关重要。-curriculum needs, the preparation of the C language simulated annealing algorithm, the number of random selection is crucial.
Genetic-algorithm-source-code
- 遗传算法的C++实现!简单实用易懂!只需变换数据就可实现自己期望的功能!-Genetic algorithm C++ implementation.Simple, practical and easy to understand! Simply transform the data can achieve their desired
