资源列表
BP-matlab
- BP神经网络算法 MATLAB例程 WORD版本 方便复制 -BP neural network algorithm WORD version of MATLAB routines to facilitate replication
spso1
- 曾建潮编写的微粒群算法的随机微粒群算法的源程序代码-particle swarm optimization
pso
- 粒子群算法的很好的一个学习例子，入门学习粒子群算法的好例子-Good example of a learning particle swarm algorithm good example, entry-learning particle swarm algorithm
mscpso
- 多尺度协同变异的粒子群优化算法，比较传统的粒子群多了尺度区别速度，并选择最慢速度以防止过拟合-imporved
Based_on_genetic_algorithm_for_solving_knapsack_pr
- 背包问题，遗传算法，GAs，基于遗传算法求解背包问题，算法-Knapsack problem, genetic algorithms, GAs, knapsack problem based on genetic algorithm, the algorithm
0-1package
- 遗传算法求解0-1背包问题，包含问题的求解步骤。-Genetic Algorithm 0-1 knapsack problem, including steps to solve the problem.
ga_bp
- 运用遗传算法优化BP神经网络的权值，里面有所有的源程序！希望大家使用！-The use of genetic algorithm BP neural network weights, which have all the source code! Want everyone to use!
ANN
- 应用MATLAB中神经网络，实现分类与识别-Application of MATLAB in the neural network to realize classification and identification
matlab
- 本文章是遗传算法求函数极值的matlab代码-Genetic algorithms matlab code for the function extremum
200705181229581680
- 遗传算法的c++源程序，并附有文档说明，是学习的好资料
ProSOM
- SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围-SOM learning rules are three main stages : 1) Find the input mode xk closest to the connection wei
bpsuanfa
- BP算法C++的BP算法源程序 BP算法C++的BP算法源程序 -BP algorithm C BP algorithm source algorithm C BP BP algorithm source code