资源列表
Nonlinear-system-modeling
- 本课题首先根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using no
colormodelYCbCr
- color based segment in YCbCr space-based color space segment in YCbCr
fire
- 面向对象的模拟退火法，这个经典的算法不用多说了吧？AI的经典，附数据
SPEA2
- SPEA2，简版，只支持一维个体，测试函数可改-SPEA2, the simple version, only support a one-dimensional individual, the test function can be changed
Genetic-Algorithms
- 遗传算法的c++代码，供大家参考与修改和学习-Genetic algorithm c++ code, for reference and revision
MGA
- 这是一个多种群遗传算法。解决了容易陷入局部极值的问题。This a multi-population genetic algorithm. Solve the problem of easily fall into local optima.-This is a multi-population genetic algorithm. Solve the problem of easily fall into local optima.
matlab_fuzzy
- MATLAB 模糊控制的方法和一个简单是实例-MATLAB fuzzy control method and a simple example are
timeseriesanalyzer
- Matlab下面的时间序列分析程序， 将小波分析与神经网路相结合，实现对未来的预测。-Matlab time series analyzer using network and wavelet
corner
- 关于图像角点检测的matlab程序，很有用的程序-On the image corner detection matlab program, very useful program
eightpuzzle
- 八数码问题的实现算法，算法输入为包含初始状态的字符串，输出为移动的步骤-8 digital issues algorithm, the algorithm input contains the initial state of the string, the output for the mobile steps
cp321123
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
backprop-code
- This A source code for Back-propagation neural networks-This is A source code for Back-propagation neural networks