资源列表
dpsimplify
- for association rules to change in genetic algorithms
BPprediction
- BP神经网络预测程序 第一行的第二个数据表示train_flowoutput第一行的第二个数据对应预测日前一天2点的时用水量，第二行的第二个数据表示train_flowoutput第一行的第二个数据对应预测日前一周2点的时用水量，其余的数据与train_flowoutput相对应，每一行有288个数据。-BP neural network prediction program
FLch7FNNeg3
- 第七章的模糊神经网络解耦MATLAB程序 例7.3 用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序（FLch7FNNeg3.m） 是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。 -Chapter VII of the fuzzy neural network decoupling Example 7.3 with the MATLAB program membership function neural network and fuzzy control integration of t
wenduc
- 自己动手做的一个自动温度计,用的是PIC作为控制器.-personally do an automatic thermometer, use the PIC as a controller.
Genetic
- 用遗传算法解决旅行商问题，种群规模为2000，变异方法是将第二位上的基因放到第一位之前，适应函数为1除以路径长度8次方 ，算法迭代125次。 -Solve the using genetic algorithms, population size is 2000, the second mutation is the gene into the first before the fitness function as a path length divided by the 8
BAM
- 神经网络的BAM联想记忆功能，是一种可以记忆模式对的两层非线性反馈神经网络。 -The BAM neural network associative memory function, can is a kind of memory patterns of the two layers of nonlinear feedback neural network.
TSP
- 这是一个关于著名最短路问题 旅行商问题的C++实现，本代码里面包含了两种实现方法：（1）动态规划求解TSP （2）蚁群算法求解TSP-This code is programed in C++ to solve TSP problem, which include two algorithm:（1）dynamic programming and (2)ant colony optimization
graph
- 基于C语言的图形函数库的源代码 同济大学计算机系 王小平 2000年5月
aco
- 在visual c++下编写的ACO基本算法，实现对TSP问题的解决-In visual c++, prepared with the basic ACO algorithm, the solution to the problem of the TSP
eightnum
- 启发式搜索中的A*算法求解八数码问题，输出每一层状态和f，g，h值-The A* heuristic search algorithm eight digital output status of each layer and f, g, h values
yichuansuanfa1
- 说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-Descr iption: fga.m main genetic algorithms binary Gray code, roulette method based on nonlinear ranking selection, uniform crossover and mutation, but also introduces the inver
Backtrack_M_C
- 回溯算法c++实现，本程序按照《人工智能》一书所介绍的回溯算法求解传教士与野人问题-backtrack algrithm