资源列表
A-Data-Mining-Framework-
- 数据挖掘的EI文章，很难找到的，供参考学习学习-EI data mining article, it is difficult to find, for reference learn from
Landing--the-moon
- 登月也不难 创建和处理矢量图形 遗传算法控制登月-The moon is not difficult to create and manipulate vector graphics genetic algorithm control on the moon
osu_svm
- 支持向量机实现程序，用matlab实现，那来和大家分享。
TheresearchonRadialBasisFunctionNeuralNetwork
- 本文是基于RBF型神经网络交流伺服速度控制器的研究，希望对各位做设计有用。
sat4j-csp-v20130419
- sat4j的CSP求解库，可用于解决CSP问题，做为java的一个类库支持-sat4j of CSP solving library that can be used to solve CSP problems as a java class library support
TFT_18B20 用STM32控制18B20实现温度的测量
- 用STM32控制18B20实现温度的测量，并通过TFT液晶屏将所测温度显示出来，便于工厂实现智能温度控制。-18B20 achieve control with STM32 temperature measurements, and through the TFT LCD screen will display the measured temperature, easy to plant intelligent temperature control.
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
mlp
- 人工智能导论作业，用mlp方法实现的水杯图片分类，生成loss的下降趋势图(Homework of AI. Using MLP to classify images of cups and bottles, and plot loss of the training process.)
knn
- 人工智能导论课作业，水杯图片的分类，knn方法实现(Homework of AI. classify images of cups and bottles. Using knn)
ControlCenter_public_dist
- 一个机器人的源代码.软件设计得超级好!是商业级代码.
moon-landing-project
- 遗传算法控制的登月工程，登月也不难，程序可创建和处理矢量图形-Genetic algorithm control of the moon landing project, the moon is not difficult, the program can create and deal with vector graphics
MazeClient
- 人工智能走高级迷宫：gpct程序大赛2等奖的作品，可以用来走比较高级的迷宫。程序用c#写成，vs2005编译。这种迷宫不是普通的迷宫，而是带有复杂元素的迷宫，如门，传送点等等。比赛题目的介绍：编写一个探索并寻找二维迷宫出口的人工智能算法（以下简称算法），这个算法会帮助那些身陷迷宫的探险家走出迷宫。算法能够获取的信息有：迷宫的大小和出口的坐标；探险家当前的坐标以及周围一个格子的情况；在同一个迷宫中其他探险家的喊话内容。