资源列表
jpskb_2010.10.02
- 关于模糊神经网络模型的实现，它结合了模糊逻辑和神经网络的优点-good
ALGORITHMIC-INFORMATION-THEORY---G.J.-Chaitin
- ALGORITHMIC INFORMATION THEORY - G.J. Chaitin
EBCOT_example
- Speaker identification using neural network
ldfs
- 基于学习的深度优先搜索算法，一种通用的启发式搜索算法用于确定的，非确定以及MDPs环境中-Learning Depth-First Search:A Unified Approach to Heuristic Search in Deterministic and Non-Deterministic Settings,and its application to MDPs
RNN_股票预测
- 基于python语言，tensorflow框架，通过rnn循环神经网络实现对茅台酒开盘价的预测(Based on Python language and TensorFlow framework, the prediction of opening price of Moutai wine was realized through RNN circulating neural network)
ant2
- 蚁群算法求解tsp问题,可以自行定义城市坐标，可以实现多维坐标-ant tsp
Fuzzy-logic
- 模糊逻辑在树木检测中的应用，可以做算法的参考，效果不错-Fuzzy logic trees, detection, can do the reference algorithm, the effect is good
CLIPS
- 专家系统开发工具CLIPS软件，简单快捷，可以和VB、VC集成使用-Expert system tool CLIPS software, simple and quick, you can and VB, VC integrated use
New_Genetic_Algorithm
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是很高。因此，为了克服这些缺点缺点，本文提出了育种算法，可以较好地解决遗传算法的问题。-Genetic
Genetic_Algorithm
- 数据挖掘，遗传算法论文，英文格式，2010年出版的。-Genetic Algorithm-Neural Network (GANN)： a study of neural
ant
- 本程序用C语言实现了蚁群算法，具有动态演示效果，很容易理解。-This procedure using C language to implement the ant colony algorithm with dynamic presentations, it is easy to understand.
refegto_zaser_batch
- 体现了lod(level of detail)算法 包括网格细分,空间层次()