资源列表
ACS2
- 改进的蚁群算法，用于求解基于交通密度的最短路径规划问题。-Improved ant colony algorithm for solving the shortest path based on traffic density planning.
sat4j-core-v20130525
- sat4j的核心包,在eclipse之下可以用于解决SAT问题。-sat4j core packages, under the eclipse can be used to solve SAT problem.
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
1234
- 自己编写的基本蚁群算法VC程序，大家多多指教，欢迎下载-His writing the basic ant colony algorithm VC process, we can comment, welcome to download. Can run, run VS2008 environment
libsvm-2.82
- 一种应用广泛的分类算法，可以很好的解决很多类型的分类问题。-sort algorithm
A_agolethem
- 基于A算法的九宫格的8字棋，对于一定的输入情况的解法。-Based algorithm A squared 8th chess, the solution for some input.
WangJiminSVM
- SVM的讲义！具体的内容可以自己看！很详细的-SVM lectures! Specific content can look! Very detailed
nnImplementationV2
- 构造了一个neural network类，实现了bp算法，以及training的方法-neural network. back-propagation algorithm.
sinearizationxcontrol
- 神经网络控制工具箱,包括最优控制,反馈线性化控制,预测控制-Neural network control toolbox, including optimal control, feedback linearization control, predictive control
Adaboost_Tutorial
- adaboost学习，对于初学者很有帮助，能简单理解adaboost.希望对大家有所帮助！-adaboost learning, very helpful for beginners can be simple to understand adaboost. want to help!
SLPSO_C
- Implementation of a social learning PSO (SL-PSO) for scalable optimization See the details of SL-PSO in the following paper R. Cheng and Y. Jin, A Social Learning Particle Swarm Optimization Algorithm for Scalable Pptimization, -Implementatio
Neural-network-and-depth-study-notes
- 简单介绍神经网络基础知识和各重要深度学习流行模型，含有详细的数学推到公式。(A brief introduction to the basic knowledge of neural networks and the important depth of learning popular models, containing detailed mathematical push to the formula.)