资源列表
BayesianNetClassifiers-3-5-8
- Weka的贝叶斯分类器官方使用指南，PDF格式，48页，版本为3.5.8（兼容更新的3.6+版本）-Weka Bayes classifier official User Guide, PDF format, 48 pages, version 3.5.8 (compatible with an updated version)
machineLearning
- 机器学习是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。-Machine learning is the core of artificial intelligence and neural computing research one of the topics.
cellphone_games_5
- 游戏说明，支持人与人，人机，机机 联网对站，有大厅，一个大厅可以容纳24桌同时开战，实时更新大厅和所有玩家信息，支持悔棋，求和，认输，机器人的人工智能分为5挡。本游戏产品代码，供有兴趣入门的朋友参考。里面涉及的五子棋算法，经网上单机程序修改而来。压缩包里包括了本人的所有代码，和设计文挡。建议先看测试文挡说明。 由于有些朋友反映程序无法运行，今天抽空重新编写了一份详细的操作测试文档，且里面有很多截图（包括服务端和客户端）。只要大家按照步骤进行，5分钟搞定。程序也做了一点点的修改，由于是业余爱好，以
fire
- 使用模拟退火算法求解10城市和20城市的旅行商问题，城市数目和城市之间的距离保存在txt文件中，程序读入数据后求解最优路径-The use of simulated annealing algorithm 10 cities and 20 cities in the traveling salesman problem, the number of cities and the distance between the cities stored in the txt file, the pro
MachineLearningMaterials
- 机器学习讲义机器学习很好的材料内容很全面-Machine Learning Machine Learning Materials Materials is very good all-round
Mutiple
- 运用免疫遗传算法来求解TSP问题，在遗传算法执行中加入免疫算子-The use of immune genetic algorithm to solve TSP problems, the implementation of genetic algorithm by adding immune operator
Expert-system-method
- 为提高海军舰艇的生存能力和满足减少人员编制要求，重新配置自动恢复服务可以执行恢复断电负荷。本文提出了一种自动规则为基础的电功率系统对海军舰艇重构专家系统方法，确定必要的控制操作恢复供电后战斗损伤或级联故障断电负荷。-The electric-power systems in US Navy ships supply energy to sophisticated systems for weapons, communications, navigation and operation. Faul
adult_net
- BP神经网络预测个人的收入信息，其中adult.data为训练数据，adult.test为测试数据-BP neural network to predict the income of personal information, which adult.data data for training, adult.test test data for
navigation-hydro-devel
- ros中navigation功能包，包括自主定位，全局路径规划，局部路径规划，动态避障等-the navigation package, including autonomous positioning, global path planning, local path planning, dynamic obstacle avoidance, etc.,
BP神经网络-鸢尾花分类代码+文档
- BP神经网络-鸢尾花分类代码+文档，可以直接运行(BP neural network - iris code + document, can run directly)
7609389
- 第33届ACM亚洲区域赛哈尔滨赛区预选1001题目源码()
sequence_gan
- TensorFlow实现自然语言处理，基于梯度策略算法(Use TensorFlow to deal with the Natural Language Processing)