资源列表
ex2--finished
- 吴恩达机器学习第二个编程练习,使用octave语言练习。(Coursea--meachine learning!)
IsomapR1
- 基于测地距离不变性的非线性降维算法源码,原文发表在2000年的Science杂志上,需要了解具体原理者请先看其论文。-based on geodesic distance invariance of nonlinear reduced dimension algorithm source code, the text published in 2000 in Science magazine, the need to understand the specific tenets who can
asf
- A算法详解-通俗易懂初学者必看 A算法详解-通俗易懂初学者必看-A Detailed algorithm- a must-see straightaway beginners
2012GWY
- 中文(简体)英语日语Alpha BP神经网络的车牌识别,购买到D的char字元1磁盘目录下解压后使用的二进制图像识别-neural network license plate recognition, later used to identify the binary image after extracting the char char1 disk under the directory into the d
gatbx
- 遗传算法工具箱 将该工具箱拷贝至: E:\matlab program\toolbox\gads 然后便可以在程序中直接使用函数如: mut 变异函数,可以实数变异,即扰动变异 BS2RV 解码函数,可以二进制(包括格雷码)转换为实值-Genetic algorithm toolbox to the toolbox copy: E: \ matlab program \ toolbox \ gads then can be used directly in the progr
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
a-single-channel-analog
- 本课程设计要求模拟实现一个的单道批处理系统的作业调度。通过具体的作业队列、作业调度算法等功能的实现,加深对单道批处理系统的作业调度实现过程的理解。-The course design requirements to achieve a single-channel analog batch job scheduling system. Through specific job queue, job scheduling functions such as implementation of th
NQueen(pa-shan-fa)
- 人工智能-爬山法解决N皇后问题,vs2010编写,代码有注释,可轻松理解。-AI- climbing method to solve the N-Queens problem, vs2010 written code annotated, easy to understand.
用Ai算法解决8数码问题
- 八数码
GATBX
- 遗传算法工具箱及其应用源码,调试所用Matlab版本是6.5-Genetic algorithm toolbox and its application source code, debugging using Matlab version 6.5
IntroductiononFactorGraphs
- 因子图的介绍,属于最新的图形应用,很长有用的。用于译码以及一些神经网络之类。-Factor graph presentation, is the latest graphics applications, a very long useful. And some neural network for decoding and the like.
Using_a_Computer_Game_to_Develop_Advanced_AI
- Using_a_Computer_Game_to_Develop_Advanced_AI
