资源列表
DOT
- DOT算法,dot of template,用于在线识别物体，尤其是对纹理比较简单的物体的在线检测，效果比较明显，比如玻璃瓶，手机等物体-DOT algorithm, dot of template, for online object recognition, especially for relatively simple objects, the texture of online testing, the effect is more obvious, such as glass bot
ANN
- 常用的神经网络的设计，用matlab编写的源程序-Commonly used neural network design, with source code written in matlab
RedBlackBST
- 通过Java实现平衡搜索树并附带algs4包，他是一个很有用的例子(Through the Java to achieve a balanced search tree with algs4 package, he is a very useful example)
DeepLearningC-master
- 深度学习代码CNN，用VC++ 实现，很有参考价值，神经网络权值参数反向传播实现。(Deep learning code CNN, implemented with VC++, is of great reference value, and neural network weight parameter backpropagation is realized.)
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
Using-ant-colonies-to-solve-multiprocessor-task-g
- Thesis : Using ant colonies to solve multiprocessor task graph scheduling
Demo
- 基于粒子群算法的迷宫电脑鼠应用研究，一种新的电脑鼠走迷宫的算法，实现电脑鼠完整的运行-Algorithm based on particle swarm optimization maze of computer mouse, a new computer mouse maze
yichuansuanfarumen
- 关于遗传算法入门的知识，希望对大家有所帮助-Introduction to the knowledge on the genetic algorithm, we want to help
C5-Clementine
- C5算法在Clementine中的应用，中国人民大学-The C5 algorithm in the Clementine, Renmin University of China
d741a3c003f0000ea
- 神经网络及模式识别实现一书的所有源码，里面有许多经典的神经网络源代码-Neural networks and pattern recognition to achieve all the source code book, there are many classic neural network source code
Lamarckianevolutioninglobaloptimization
- 这篇文章是拉马克进化在全局优化中的应用，在全局优化中如何利用拉马克进化论设计进化策略，帮助实现更好的优化。-This article is Lamarckian evolution in global optimization, in the global optimization how to use the Lamarckian theory of evolution in the design evolution of strategies to help achieve a better
BST
- 通过Java实现二分法搜索树并附带algs4包，他是一个很有用的例子(It is a useful example to implement a dichotomous search tree with an algs4 package via Java)