资源列表
NNDemo2.0
- 神经网络VC++代码 人工神经网络原理及仿真实例.-Neural network VC++ Code artificial neural network theory and simulation.
DE
- 差分进化算法的一篇全国优秀硕士论文，目前国内对此的研究还处于初步阶段-Differential Evolution of a national excellent master
DE_lunwen
- 查分算法的优秀硕士论文，适合初学者和研究者学习-DE algorithm for outstanding master s thesis, suitable for beginners and researchers study
c
- 本代码用于实现粒子滤波算法，并附有经典的论文。主要用于角度观测。-The code used to implement the particle filter algorithms, along with the classic papers. Mainly used for observation angle.
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- 非常不错的人工智能行业报告36，对于找工作和创业的同学是非常好的参考资料。(A very good artificial intelligence industry report is a very good reference for the students who are looking for a job and a business.)
dijstra
- 网络层的状态路由法，即dijkstra算法-State routing method, ie dijkstra algorithm
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- 介绍了一种高效的改进型PSO算法，北理教授发表，国内著名核心期刊收录。-Introduces an efficient improved PSO algorithm, the North Professor published in famous journals included the core.
人工神经网络原理及仿真实例
- 该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。-The system is extremely easy to use, even if you have to various network model is not very profound understanding can be a good use of the
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
Tspcode
- tsp问题 VISUAL STUDIO 2008 C++ 基于图的解法 改进-the problem of TSP develop by VISUAL STUDDIO 2008 C++
SVM
- 用C语言自己编写基于特定训练数据和测试数据的SVM程序，并用AUC对其评估-I have written using C language based on the specific training data and test data of the SVM procedure, and their assessment of AUC
BWChess
- 黑白棋程序，下载后可以直接通过VC程序运行