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基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别Matlab程序(Handwritten digital recognition Matlab program based on probabilistic neural network)
stutement
- 详细介绍了奇异值分解中非奇异矩阵的性质结构,对研究奇异值分解的人可能有用()
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- SVM神经网络中的参数优化,关于SVM不错的学习资料-SVM neural network parameter optimization, a good learning materials on SVM
2013-06-30-03PSO_ADRC
- 设计了改进后的粒子群算法PSO在自抗扰控制器参数整定中的程序，并在主气温控制系统中得到验证，结果良好。-Design an improved particle swarm optimization PSO in ADRC parameter tuning the program, and in the main climate control system has been validated with good results.
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基于BP神经网络设计分类器
- 基于BP神经网络设计分类器，MATLAB源程序例子。-Design based on BP neural network classifier, MATLAB source code examples.
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- Algorithm_Exercise. This contains some ot the problems meant for anyone with the desire to practice the Analysis and Design of algorithms
expertsystem
- 这是个关于专家系统的课件，可以值得你一看-This is a courseware on the expert system can be worth a look
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- 人工智能，数据挖掘中的fp_growth算法，c语言实现。-Artificial intelligence, fp-growth algorithm in data mining , c language implementation
emd-method
- 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极
2008082022113982
- 基于股票的程序