资源列表
libsvm_library
- 支持向量机是继神经网络之后又一研究深度学习的新方向，它的泛化能力比神经网络强很多(Support vector machine (SVM) is a new direction of deep learning after neural network. Its generalization ability is much better than that of neural network)
双蚁群路径规划
- 这是双蚁群机器人路径规划算法，很好的解决了蚁群算法收敛慢的缺点，C++语言(This is a dual ant colony robot path planning algorithm that solves the shortcomings of the slow convergence of the ant colony algorithm and uses the C++ language.)
ga_cell_all_src_0.1
- 这遗传算法的一个高效率的实现，效率比别的算法提高了很多。-This genetic algorithm to achieve a highly efficient, more efficient than other algorithms to improve a lot.
jiyuwenlideerzhihuafangfa
- 的基于纹理的牌照图象二值化方法即 首先对牌照图象作纹理分析, 然后采用模式识别技术中的最 大最小准则获取二值比阈值进行二值化的方法效果优于灰度直方图方法。若对纹理基元的选择附加一些条件则有可能提 供更好的二值化结果。该方法也可适用于票据或文本图象的 二值化。
yichuansuanfa-youhua-bpWANGLUO
- 基于自适应遗传算法优化BP神经网络，文中设计了一种自适 应遗传算法优化BP神经网络的方法，并通过对数字信号的实例仿真，证明了经过改进优化后的BP神 经网络具有很好的应用前景。-Optimized BP Neural Network Based on Self-adapted Genetic Algorithm
libsvm_library
- 介绍台大svm工具箱基础内容，学习SVM的人可以好好看下！-National Taiwan University svm toolbox describes the basis of content, learning SVM people can make good Kanxia!
libsvmintroduction
- libsvm使用说明，学习心得，介绍libsvm工具箱使用中出现的方法问题-libsvm toolbox based on matlab introduction
tsp
- ,描述了实验中群体规模、联赛规模参数 对TSP 问题计算时间复杂性及求解质量的影响.-, Described the scale of the experiment groups, the league scale TSP problem parameters on the complexity of computing time and solution quality.
GA1
- 遗传算法--遗传算法基本算法。遗传算法所有改进算法的基础。最基础的GA。-Genetic algorithms- the basic algorithm of genetic algorithm. Improved genetic algorithm for all algorithms. The most basic GA.
libsim
- 这是一个用vc++写成的有关SVM分类的问题，能进行多类分类。找最优超平面相当好。十分有用-This is a used vc++ Written on the SVM classification problem, able to multi-category classification. To find optimal hyper-plane is very good. Very useful
pattern
- 清华版 模式识别 边肇祺 课后习题答案（1-4章）
ann
- 很好的清华大学ppt电子讲稿，看后的每个人都受益匪浅啊！