资源列表
一维细胞自动机
- 最简单的细胞自动机程序。这是一个方格的世界，所有的方格都排成一排，每个方格都有黑或白两种（或者更多，用户可以自己定义）颜色。根据每个方格的颜色以及它邻居方格的颜色按照异常简单的规则进行演化。-most simple cellular automata procedures. This is a box at the world, all the box are lined up, each box is black or white (or more, users can own definit
antcolony
- 程序名称：蚁群觅食模拟 程序介绍： 本程序模拟自然界蚂蚁寻找食物并带回自己窝的过程，栩栩如生的再现了单个蚂蚁的灵活性和整体蚁群的智能涌现。关于用几条简单规则涌现生命现象的信念得到了进一步加强验证。用户可以自定义地图，从而让蚂蚁有机会与复杂的地形环境打交道，地形越复杂，蚂蚁的智能特性越能体现出来。-Name: ant foraging simulation program descr iption: This procedure simulated natural ants to fin
ga-rbf
- 一种递归算法优化RBF网络的文献,可以借鉴-A HierarchicalGeneticAlgorithm based RBF Neural Network Approach for Modelling of
rljc
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
neighborhood-classifier
- neighborhood classifier的matlab代码-neighborhood classifier matlab code
J48cv
- 基于决策树的n则交叉验证分类器-based on decision tree cross-validation classifier.....................
crossvalidate
- 基于决策树的n则交叉验证分类器 （决策树程序直接调用matlab中的） crossvalidate.m N则交叉验证程序，N可选 NDT.mat 含9个国际公认标准数据集，已做过标么处理，可直接使用 专业-n Based on Decision Tree is cross-validation classification (decision tree directly call the Matlab) cr ossvalidate.m N is cross-validation
GAtoolbox
- C++多目标遗传算法Kumara Sastry Illinois Genetic Algorithms Laboratory Department of Industrial and Enterprise Systems Engineering -C++ multi-objective genetic algorithm Kumara Sastry Illinois Genetic Algorithms Laboratory Department of Industrial and
gpops31
- 基于伪谱法的极大值原理数值算法,注意:应用此软件需要另外下载SNOPT,否则无法运行. -Pseudo-spectral method based on the maximum principle numerical algorithm, NOTE: This software requires a separate download application SNOPT, or not run.
粒子群算法1
- 粒子群算法,强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化(Particle swarm optimization, strongly guided particle swarm optimization and chaotic optimization for reactive power optimization in power systems)
小波变换和混沌理论在股市预测中的应用
- 应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。(The method of combining wavelet transform and chaos theory is used to
mpnn_Nearest-neighbor-library
- motion planning strategies for finding the nearest node in the search tree.