资源列表
BPnetwork-Matlab-7.0
- BP神经网络在matlab7中的实现方法-BP neural network implementation in the matlab7
rengongzhineng
- 简要介绍人工神经网络与一些智能算法相结合的不错的电子书-A brief introduction of artificial neural network with some combination of intelligent algorithms a good book
pso
- 采用matlab语言来描述粒子群神经网络的标准算法-Using matlab language to describe the standard particle swarm algorithm for neural networks
matlab
- matlab 源程序。 BP神经网络在10输入一输出的应用，简单实用！-matlab source code. BP neural network of 10 input-output applications, simple and practical!
Clustering-Basics
- clustering basic tutorial
people2d.tar
- 根据测距仪数据提取人体的代码。使用ada-boost分类器实现。同时包含matlab的实现，在linux下GCC编译。 作者：Luciano Spinello-People2D provides an efficient implementation of the people detector in 2D data originally developed in Human Detection using Multimodal and Multidimensional Features (
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- 这是一个matla程序，用BP神经网络实现非线性函数的拟合-This is a matla program, with the BP neural network nonlinear function fitting
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- 用matlab神经网络实现非线性函数拟合-Matlab neural network with non-linear function fitting
GA
- TSP问题的遗传算法，C语言程序，附带问题说明-TSP problem genetic algorithm, C language program, with descr iption of the problem
RBFyuanchengxu
- 在RBF神经网络学习过程中，I出F神经元先计算输入与中心之间的距离，然 后再对这一距离进行某种非线性变换。输出层和隐藏层分别完成不同的任务，这两层学习的策略也不相同。输出层是对线性权进行调整，采用的是线性优化策略， 因而学习速度较快。而隐藏层是对传递函数的参数进行调整，采用的是非线性优 化策略，因而学习速度较慢。 RBF算法选用高斯函数作为隐藏层传递函数时，由隐藏层来实现从 x哼R，(x)的非线性映射，由输出层来实现从R,(X)--->y。的线性映射。-In the R
TSP
- 各种优化算法解决经典的TSP问题，不同方法都有其可取之处-Various optimization algorithms to solve the classic TSP problem, different approaches have their merits
MFCVega1
- Vega在MFC框架下的开发基础，对于交互开发很有帮助-Vega in the development of MFC based framework for the development of useful interactive