资源列表
pso_1.0.0
- 标准PSO算法2007版的增强版,提供了可选参数,用于微调标准PSO算法2007版-Standard PSO algorithm is an enhanced version of 2007 edition, provides optional parameters for fine-tuning the standard version of PSO algorithm 2007
standard_pso_2007
- 标准pso算法2007,用来和其余pso变种作比较-Standard pso algorithm 2007 used to compare the variants and the rest of pso
BpVC_Class
- BPs神经网络的类，可以直接调用！ 学习参数和算法可以自己修改设定！-no enlish introducetion!
examp1e57
- 用于实现人工智能和神经网络通信之间的关系，以及人与人剪完个-peoplelobe
iPhone
- iPhone 人工智能学习资料(人机交互指导)-iPhone Artificial Intelligence interactive guide,
ex1_1add
- 离散动态规划一例题求解程序，包括输出显示-about discrete dynamic programming
ex4_2
- 离散动态规划一实例，最优控制理论与系统，例4-2-about discrete dynamic programming
BP_algorithm
- 关于神经网络的一个算法，对于计算神经网络的有所帮助-An algorithm on neural networks, neural networks for computing help
thegeneticalgorithm
- 遗传算法的基本运算过程如下: a)初始化:设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。 d)交叉运算；将交叉算子作用于群体。所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算
gaojingdu
- 各种高精度运算，包裹乘法，加法，减法，简单易懂-A variety of high-precision operations, wrapped multiplication, addition, subtraction, easy to understand
cuda-GPU
- 本文详细分析了Tesla GPU图形与计算架构和CUDA统一计算设备架构，详细描述了如何对计算任务进行并行分解，并通过CUDA的双层并行编程模型映射到Tesla GPU上。 在本文的实现部分，以软件开发流程为主线，描述了如何利用CUDA实现模式识别中的三种常用算法-The paper analyzed the Tesla GPU computing architecture and CUDA graphics and computing devices unified architecture,
AIarticles
- AI 及 计算机围棋有关的文章 不错 值得收藏 这方面的爱好者不要错过哦 -Go AI and computer-related article is worth a good collection of fans in this area do not miss it