资源列表
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- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
PathFollow
- 基于ARIA类库实现机器人跟踪参考路径。-in ARIA to drive the robot to follow a path
AprioriHash-java
- 基于Apriori的Hash改进算法的Java实现。利用Hash技术减少了生成频繁项集的时间。-The Hash-based Apriori Algorithm for Java. Hash technology reduces the use of frequent itemsets to generate the time.
GA_NEW
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法。和传统搜索算法不同，遗传算法从一组随机产生的初始解，称为“种群（Population）”，开始搜索过程。种群中的每个个体是问题的一个解，称为“染色体（Chromosome）”。染色体是一串符号，比如一个二进制字符串。这些染色体在后续迭代中不断进化，称为遗传。-the availability of genetic algorithm method was proved
geneticalgorithm
- 通信建模领域的遗传算法。本算法提供14个参数可供修改验证。每个参数都有具体英文解释，对于通信建模的初步认识有很大的帮助。-Modeling the field of communications genetic algorithm. This algorithm can be modified to provide 14 parameter validation. Each parameter has a specific interpretation in English, for an in
MCproblem
- 人工智能解决野人传教士本实验研究了用人工智能的理论求解传教士(Missionaries)与野人(Cannibals)过河问题（M-C问题）。实验设计采用产生式系统的概念，将问题用状态空间表示，搜索技术采用状态空间启发式搜索的A*算法，规则设计采用产生式规则，用C语言实现了A*算法求解M-C问题，加深了对人工智能的认识与理解。过河问题。-Of artificial intelligence to solve Savage missionaries studied in this experimen
IntroductiontoRtificialIntelligence
- 人工智能导论 人工智能导论-Introduction to Artificial Intelligence Introduction to Artificial Intelligence
AmixtureofexpertsnetworkstructureDopplersignals.ra
- 基于专家网络混合模型的多普勒信号处理方法。多普勒信号被广泛应用于人体各处血流状态估计中。该方法实现了信号的分类和模式识别。-the proposed method shows a way to process the doppler blood flow signals by a mixed expert network. it can recogenize and classify the different patterns of the blood flow.
avoidance
- 使用C语言编写的避障程序，具有程序模块化强的特点，同时这个程序是应用到机器人的可视化避障程序的应用中，效果不错。-Using the C language obstacle avoidance procedure, with a strong feature of the modular program, while this procedure is applied to the robot' s obstacle avoidance program visualization appl
konwlege
- 讲述时序序列的聚类，其中讲述了如何获得最优的特征值-About the timing sequence of the cluster, which describes how to obtain the optimal eigenvalue
RBFNeuralNetwork
- RBF神经网络优化的粒子群优化的预测文献,可以-RBF Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization for Forecasting
PSO-RBF
- PSO 算法与RBF神经网络算法的结合,有一定借鉴价值-PSO algorithm and the combination of RBF neural network algorithm, there is a certain reference value to