资源列表
A Short Introduction to Boosting
- 关于分类算法Boosting的介绍。介绍了Boosting的核心思想，以及不可忽视的重要细节问题。(A Short Introduction to Boosting)
DeepLearnToolbox-master
- DNN工具包，可以利用MATLAB实现深度神经网络。达到预测的目的(DNN toolkit can implement deep neural network using MATLAB. Achieve the purpose of prediction)
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习，介绍，分析内容，算法及其代码。不同类型(hjkghkkgvjklljhhbvhkkswdghikhgghl)
mno-differential-grouping-7cf5110a1fab
- 利用差分分组的多目标优化算法，MATLAB编写。(differential grouping)
AlexNet
- 使用TensorFlow 实现 AlexNet ，并使用 Mnist 数据集进行训练并测试。(AlexNet is implemented using TensorFlow and trained and tested using the Mnist data set.)
CNN
- 在matconvnet 做卷积神经网络的平台下，使用CNN算法对辣椒图片进行分类(the classification of papers using CNN under the platform of matconvnet)
FuzzyNet
- 采用模糊神经网络来进行预测的模型代码，语言为Matlab(The fuzzy neural network is used to predict the model code. The language is Matlab)
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法在很多领域得到应用(chapter2 based on genetic algorithms and nonlinear programming function optimization algorithm, genetic algorithm is applied in many fields)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，粒子群算法也是个不错的优化参数算法(chapter14 Particle swarm optimization algorithm based on PID controller design, Particle Swarm Optimization algorithm is also a good optimization algorithm)
手写数字识别
- 一个练习机器学习的算法，解决手写数字识别的算法(An algorithm that exercises machine learning to solve the handwritten numeral recognition algorithm)
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 利用BP神经网络的数据分类-——语音特征信号分类(Data classification using BP neural network -- Classification of speech feature signals)