资源列表
kpca
- KPCA的提出者亲自写的程序。是一份很值得收藏的经典代码。-KPCA the author himself procedures. It is a very worthwhile collection of classic code.
人脸检测的一种混合方法研究
- 人脸检测的一种混合方法研究,期刊论文,值得借鉴-face detection of a hybrid method, journal articles, worth learning
数据采集计算法的统一数学模型
- 数据采集计算法的统一数学模型,很好的思想,值得借鉴-data acquisition system of unified mathematical model of good ideas, worth learning
混合故障诊断专家系统
- 混合故障诊断专家系统,比较好,值得借鉴参考。-mixed Fault Diagnosis Expert System, better, valuable reference.
支持向量机的研究现状与进展
- 支持向量机的研究现状与进展,很好的综合论文-Support Vector Machine Status and Progress, a good integrated paper
condensation
- 一个很好的粒子滤波算法,可以实现动目标跟踪算法参考-a good particle filter, can achieve a moving target tracking algorithm reference
hmm源代码C
- Hidden Markov Model.简单明了,适合初学者阅读掌握.-Hidden Markov Model. Clear and simple, suitable for beginners master reading.
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下,样本数400,每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生(均匀分布),相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4,+4]内以0.04为间隔等距产生,共201个样本。训练结束后的隐节点为:11个,训练结束后的平均误差可达:0.03 -this program resources dis
广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
广义异或bp算法
- 本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中,输入X1和X2取离散量-1或+1,在广义异或问题中,输入(X1,X2)可以在区间[-1,+1] X [-1, +1]内任意取值,而输出为Y=sign(x1,x2),其中sign()为符号函数,在区间[-1,+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.-this document for the use of C language of achi
人工神经网络常用算法
- 该文件用MATLAB实现了一个人工神经网络的预测算法-MATLAB an artificial neural network prediction algorithm
delphi7
- 迷宫原代码设计,自己做的,希望大家多指教-maze source design, done, I hope everyone exhibitions.