资源列表
蚁群算法
- 功能齐全的蚁群算法，代码开源，容易理解，希望能帮到你(it is very useful.hoping it can help you .)
Pattern Recognition and Machine Learning
- 贝叶斯学派的机器学习书籍，主要讲解了模式识别和机器学习的基本入门方法。(The machine learning book of Bayesian school.)
LIBSVM
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
PSO_Sample
- 利用PSO算法进行参数优化（PSO算法即粒子群优化算法）(optimization by using PSO algoritm)
PSOt
- 遗传求解MTSP 非常好非常棒 呵呵哈哈哈或(asdasdMTSPasdasdasdasdsadasdasd)
matlab-genetic
- 关于基因算法的一些例子，可运行，适合初学者学习；(Some examples of genetic algorithms, can run, suitable for beginners to learn;)
radial basis function network
- RBF神经网络的matlab实现，简单易懂(RBF neural network matlab implementation, easy to understand)
self-organizing competitive neural network
- 自组织竞争神经网络的matlab实现，简单易懂(Matlab realization of self-organizing competitive neural network, easy to understand)
fnn
- 反馈神经网络的matlab实现，简单易懂(Matlab neural network feedback, simple to understand)
Designing neural networks using GUI
- 使用 matlab GUI来设计神经网络，便于开发应用(Matlab GUI is used to design neural networks, which is easy to develop and apply)
MATLAB ELM
- 几种改进极限学习机算法，可用于数据分类、故障诊断等(Several improved limit learning algorithm, can be used for data classification, fault diagnosis, etc.)
mnist
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine learning (Machine Learning, ML) is a multidisciplinary interdisciplinary field, involving many disciplines, such as p