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hyperopt-hyperopt-0.1-2-gba2fe77
- HyperOpt：分布式异步超参数优化 HyperOpt是串行和并行优化Python库用于搜索空间，它可以包括实值的，离散的，有条件的维度.(hyperopt: Distributed Asynchronous Hyper-parameter Optimization Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may incl
BPtrainedbyPSOalgorithm
- pso优化bp，程序大框架已有，自己修改数据就可以使用(PSO optimization BP, the program has been large frame, modify their own data can be used)
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO，即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码，完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
遗传算法
- MATLAB实现遗传算法用于求解无约束问题的最优解。(Use genetic algorithm to solve the optimal solution)
structp
- 一个简单的利用Python语言和TensorFlow框架，编写的简单神经网络(A simple neural network tensorflow)
chapter33
- 模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。模糊神经网络可用于模糊回归、模糊控制器、模糊专家系统、模糊谱系分析、模糊矩阵方程、通用逼近器。(Fuzzy neural network is the product of the combination of fuzzy theory and neural network. It combines the advantages of neural network and fuz
BP预测程序
- bp神经网络实现功率预测，含归一化和反归一化操作，属于通用代码(Power prediction based on BP neural network)
chapter3
- 图像处理 人工智能 神经网络 深度学习 数值计算(picture process artificial intelligence bp numberical calculation)
SimpleGATest
- 简单遗传算法解决TSP 并附文档 简单遗传算法解决TSP 并附文档(simple GA test on TSP problem)
BP神经网络运动状态分类
- 该程序可以通过训练集对所构建的BP神经网络进行训练，并能通过测试集，即对不同的运动状态进行分类。(The program can train the constructed BP neural network through the training set, and can classify the different motion states through the test set.)
PSO
- 实现PSO优化算法的程序，对学习PSO的学者提供一定的帮助。(PSO optimization algorithm to achieve the program, PSO scholars to learn to provide some help.)
案例1非线性
- 可以很好的学习遗传算法和非线性问题，完整代码(you can learn GA well)