资源列表
mainL
- 利用神经网络结构设计中的权消去法，进行非线性系统建模-Neural network structure design right elimination, nonlinear system modeling
mainB
- 基于神经网络结构设计方法，用于函数逼近的BP算法程序-Based on neural network architecture design for BP function approximation algorithm program
main
- 基于神经网络的非线性系统建模,采用了变步长的BP算法。-Nonlinear System Modeling based on neural network, using a variable step size BP algorithm.
GA-PSO-BPnn.pdf
- 基于GA-PSO-BP组合的神经网络应用研究，有需要请下载。-Application of Neural Network GA-PSO-BP portfolio based on the need to download.
EM-NN
- 神经网络在sas中的应用，简单易懂，需要请下载！-Application of Neural Network sas in, easy to understand, you need to download!
Predicting--Using-rbf
- 径向基函数神经网络应用实例，有需要请下载。-RBF networks used, there is a need to download.
kpca.m
- kpca的MATLAB程序，简洁明了，需要的可以下载！
Q-PSO
- 本人所写的基于量子行为优化的粒子群算法，很好的解决了粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点-I wrote particle swarm optimization based on quantum-behaved, a good solution to the shortcomings of particle swarm algorithm is easy to fall into local optima
EDA
- Estimation of Distribution Algorithm, 简称EDA,提出了一种全新的进化模式-Estimation of Distribution Algorithm
Vold-kalman
- Vold-Kalman时频工具箱 对非平稳信号进行阶次分析-Vold-Kalman second generation, multi-order, simultaneous order tracking code (vkm.m).
hybrid-of-GA-and-PSO
- 混合粒子群算法训练BP神经网络（实验数据包含在内）-A hybrid algorithm is based on particle swarm optimization and it is used in training back propagation neural network (source code)
Autoencoder-Code
- 稀疏编码的概念来自于神经生物学。生物学家提出，哺乳类动物在长期的进化中，生成了能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力。我们直观地可以想象，我们的眼睛每看到的一副画面都是上亿像素的，而每一副图像我们都只用很少的代价重建与存储。我们把它叫做稀疏编码，即Sparse Coding.本文提供稀疏编码的一个实例-Sparse Coding.