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资源列表
Fuzzy-Control-pid
- pid 模糊控制 参数可调节 想要的直接拿去-Fuzzy Control pid Adjustable parameters you want to take it directly
bp-face-recogination
- bp神经网络人脸朝向识别分析方法。特征分析才用离散程度法。-The bp neural network face toward the identification analysis method. Characteristic analysis by using the discrete degree method.
-bp_Alphabet_recogniton
- 用Matlab类神经网络识别大写英文字母-Matlab neural network to identify with capital letters
robot-routes
- 用于解决二维环境下机器人路径规划问题，可以自动设置障碍物，机器人会自动避开障碍物抵达终点。-This is the program to map the route of robots,it has the UI to point the place which the robot can not reach.The robot can avoid that place to reach the final.
RBFvsBP_Experiment7
- 本函数演示BP神经网络和RBF神经网络对函数的逼近效果，希望对大家有帮助。-This function demonstrates BP neural network and RBF neural network function approximation effect, we want to help.
src
- wav文件格式的信息读取。使用于语音信号处理中的前期wav文件格式的分析。-Information read wav file format. Analysis of speech signal processing used in the pre wav file format.
CA
- 改进文化差分算法，用于LP，NLP,MILP,MINLP数学模型的求解-Improved cultural difference algorithm for solving LP, NLP, MILP, MINLP mathematical models
SA
- 模拟退火算法解决TSP问题源程序（C++）-SA for TSP
PSO
- 粒子群优化（Particle Swarm Optimization, 简称PSO）[1]，又称为微粒群算法，是由美国的心理学家J. Kennedy和电气工程师R. Eberhart于1995年提出的一种算法。 -（Particle Swarm Optimization,PSO）
ACS
- 蚁群算法求解TSP 假设条件： 1、非对称桥上的信息量与过去一个时间段内经过该桥的蚂蚁数目成正比； 2、某一时刻蚂蚁按照桥上残留的信息量多少来选择其中某座桥 3、经过该桥的蚂蚁数目越多则桥上的残留信息量就越大 -ACS for TSP
PredictSOM
- MATLAB实现的SOM神经网络实例，包含数据可以测试使用，换数据即可。-Examples of SOM neural network MATLAB realize, including test data can be used to exchange data.
rbf
- 本软件是rbf神经网络，可以进行训练和测试-This software is RBF Neural networks can be trained and tested